深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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在“新闻管理”页面中，单击新闻列表右侧“操作”列的“查看”，可预览发布的新闻内容。 置顶新闻 在“新闻管理”页面中，单击新闻列表右侧“操作”列的“置顶”，可将已发布的新闻置顶。当有多个置顶的新闻时，会优先展示最后置顶的数据。 撤回新闻 在新闻管理的“已发布”页面中，单击新闻列表右

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NBA新闻 为用户提供最新的NBA赛事报道，包含“查询NBA新闻”执行动作。 连接参数 创建NBA新闻连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 NBA新闻的连接。 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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新闻管理 分类管理 新闻管理 父主题： 管理员指南

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在“新闻管理”页面中，单击新闻列表右侧“操作”列的“查看”，可预览发布的新闻内容。 置顶新闻 在“新闻管理”页面中，单击新闻列表右侧“操作”列的“置顶”，可将已发布的新闻置顶。当有多个置顶的新闻时，会优先展示最后置顶的数据。 撤回新闻 在新闻管理的“已发布”页面中，单击新闻列表右

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综合新闻 为用户提供每日的综合新闻，包含“查询综合新闻”执行动作。 连接参数 综合新闻连接器使用APIkey认证，创建综合新闻连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 综合新闻的连接。 描述 否 对于连接的信息描述说明。

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新闻管理 分类管理 新闻管理 父主题： 管理员指南

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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新闻播报风格文案 大家好，欢迎收听今天的新闻播报。我是主持人小A。现在为您带来最新的国内外要闻。 首先是国内新闻。 我们先来关注一下生活类新闻， 近年来，随着健康意识的提升，全国范围内的健身热潮愈发火爆。 从早晨的广场舞到晚上的健身房，人们纷纷加入到各种形式的健身运动中。 专家表

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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汽车新闻 为用户提供当下最新的汽车新闻资讯，包含“获取汽车新闻资讯”执行动作。 连接参数 汽车新闻连接器无需认证，无连接参数。 获取汽车新闻资讯 输出汽车领域的热点资讯。 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表1。

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实时推荐算法（Real-time Recommendation） 概述 实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Reco

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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