深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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在“新闻管理”页面中，单击新闻列表右侧“操作”列的“查看”，可预览发布的新闻内容。 置顶新闻 在“新闻管理”页面中，单击新闻列表右侧“操作”列的“置顶”，可将已发布的新闻置顶。当有多个置顶的新闻时，会优先展示最后置顶的数据。 撤回新闻 在新闻管理的“已发布”页面中，单击新闻列表右

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NBA新闻 为用户提供最新的NBA赛事报道，包含“查询NBA新闻”执行动作。 连接参数 创建NBA新闻连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 NBA新闻的连接。 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description。

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新闻管理 分类管理 新闻管理 父主题： 管理员指南

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在“新闻管理”页面中，单击新闻列表右侧“操作”列的“查看”，可预览发布的新闻内容。 置顶新闻 在“新闻管理”页面中，单击新闻列表右侧“操作”列的“置顶”，可将已发布的新闻置顶。当有多个置顶的新闻时，会优先展示最后置顶的数据。 撤回新闻 在新闻管理的“已发布”页面中，单击新闻列表右

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新闻管理 分类管理 新闻管理 父主题： 管理员指南

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综合新闻 为用户提供每日的综合新闻，包含“查询综合新闻”执行动作。 连接参数 综合新闻连接器使用APIkey认证，创建综合新闻连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 综合新闻的连接。 描述 否 对于连接的信息描述说明。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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新闻播报风格文案 大家好，欢迎收听今天的新闻播报。我是主持人小A。现在为您带来最新的国内外要闻。 首先是国内新闻。 我们先来关注一下生活类新闻， 近年来，随着健康意识的提升，全国范围内的健身热潮愈发火爆。 从早晨的广场舞到晚上的健身房，人们纷纷加入到各种形式的健身运动中。 专家表

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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汽车新闻 为用户提供当下最新的汽车新闻资讯，包含“获取汽车新闻资讯”执行动作。 连接参数 汽车新闻连接器无需认证，无连接参数。 获取汽车新闻资讯 输出汽车领域的热点资讯。 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表1。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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本方案将介绍一种虚拟数字人的方案，包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”，它能够根据不同的应用场景，通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理，使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析，包括应用

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国内地区新闻 全国各省份、直辖市、特别行政区等地区新闻资讯，包含“获取地区新闻”执行动作。 连接参数 国内地区新闻连接器无需认证，无连接参数。 获取地区新闻 全国各省份、直辖市、特别行政区等地区新闻资讯。 输入参数 用户配置获取地区新闻执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 获取地区新闻输入参数说明

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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