什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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使用SDK（C++） C++开发环境配置 媒资图像标签示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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调用SDK实现图像标签功能 本章节提供了通过Java SDK调用服务“图像标签”功能的样例，用户直接调用接口函数即可使用SDK功能。具体流程如下： 步骤一：开通服务，在“服务列表”或“服务管理”页面选择图像识别的服务申请开通。 步骤二： 对象存储服务 OBS授权（可选），如果需要对O

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图像识别（Image Recognition），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包括媒资图像标签，名人识别，主体识别，翻拍识别，图像标签等。 图像识别以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的

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使用SDK（PHP） PHP开发环境配置 媒资图像标签示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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使用SDK（.NET） .NET开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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完成代码的构建、调试、运行。 本章节以媒资图像标签为例，介绍如何使用 API Explorer 调试API。 前提条件 已 注册华为账号 ，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 了解媒资图像标签约束限制。 已开通媒资图像标签服务。 操作步骤 登录API Explorer。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一）

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媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的Url或Image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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