AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    梯度算子 深度学习 更多内容
  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • DevServer资源使用

    Vnt1裸金属本地磁盘合并挂载至指定目录并设置开机启动自动挂载 GP Ant8裸金属本地盘实现软RAID5的解决方案 NPU Snt9B集合通信算子单机多卡性能测试指导 NPU Snt9B集合通信算子多机多卡性能测试指导 NPU Snt9B RoCE网卡带宽测试指导方案 NPU Snt9B如何快速使用Container-NPU模式

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 算子配置API

    算子配置API 算子配置API 算子配置API接口说明,如表1所示。 表1 算子配置API介绍 参数 说明 id 标识算子,全局唯一。 disabled 标识算子在菜单中是否可用。 配置为“true”,则当前算子置灰展示,不可用。 默认值:false show 标识算子在菜单中是否展示。

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  • 算子注册宏

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 执行算子

    自定义算子代码编写完成后,可以在算子的*.py代码结尾加入调用算子的语句,如下所示,可以参照算子运行验证构造输入数据,验证算子执行结果是否正确。例如:

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  • 编译算子插件

    cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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  • 输入类算子

    输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题: 算子使用指南

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  • 转换类算子

    转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题: 算子使用指南

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  • 算子使用建议

    Conv算子 非量化模式下,Conv的输入和输出通道数建议采用16的整数倍。 量化模式下,Conv的输入和输出通道数建议采用32的整数倍。 量化模式下,多个Conv算子之间,建议少插入Pooling算子。 FC(FullConnection)算子 当网络存在FC算子,尽量使用多batch同时推理。

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  • 创建算子组

    创建算子组 提取算子前,需要创建算子组。算子通过“<算子组ID.算子ID>”来确定全局唯一性。因为学件算子与内置算子功能相近,为避免算子ID冲突,建议为每个学件创建单独的算子组。 支持在任意Cell中,右键单击,从下拉框中选择“创建算子组”。 弹出“创建算子组”对话框,配置示例如图1所示。参数说明如下所示:

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  • 预置算子说明

    预置算子说明 数据特征 输入输出 模型工程 父主题: ML Studio

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  • 算子下推(NDP)

    算子下推(NDP) NDP概述 父主题: 内核功能

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  • 执行算子

    自定义算子代码编写完成后,可以在算子的*.py代码结尾加入调用算子的语句,如下所示,可以参照算子运行验证构造输入数据,验证算子执行结果是否正确。例如:

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  • 算子约束配置

    参数 类型 说明 id string 算子ID。 maxInstanceNum boolean 算子最大实例数。 可选参数。 before boolean 是否必须在对应算子之前。 可选参数。 after boolean 是否必须在对应算子之后。 可选参数。 notBefore boolean

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