AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    数学错题集促进深度学习课题研究 更多内容
  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 讲师专职投入基金

    讲师专职投入基金 讲师专职投入基金是为促进华为云学习与赋能伙伴提升讲师技术能力及授课技能,牵引伙伴的认证讲师持续不断的投入华为云的技术培训授课,学习与赋能伙伴的讲师通过工作级开发者认证(HCCDP)及以上对应培训课程的讲师认证,或者通过HCIP/HCIE-Cloud Service

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建模型微调流水线

    验证数据比例是指在模型训练过程中,将数据分为训练、验证和测试三部分,其中验证的比例是指在训练和验证的比例中,验证所占的比例。 通常情况下,数据集会按照一定比例划分为训练、验证和测试,比如常见的划分比例是60%训练、20%验证和20%测试。在这种情况下,验证的比例就是20%。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    效的数据本地数据缓存技术,通过训练调优算法,如混合并行,梯度压缩、卷积加速等技术,实现分布式训练系统软硬件端到端的高效协同优化,实现多机多卡分布式环境下训练加速。ModelArts在千级别资源规格多机多卡分布式环境下,典型模型ResNet50 在ImageNet数据上实现加速比>0

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SaaS DreamWorks

    DreamWorks是华为云面向SaaS业务合作伙伴提供的技术支持中心。SaaS DreamWorks提供SaaS化轻咨询、设计及开发体系化支持能力,促进SaaS业务合作伙伴和华为云之间的持续深度合作。具体内容请查看华为云官网。当前仅支持中国站合作伙伴使用。 父主题: 术语&缩略语解释

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    Flink生态和接口,是实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运营活动

    运营活动 PK赛 PK 赛是利用竞争激励的方式让学员主动参与学习,以竞赛的形式来促进学员练习、学习。 运营-运营活动-PK赛-【新建】 图1 新建PK赛 图2 基本信息 图3 PK赛内容 图4 设置 抽奖管理 管理员在后台上新建抽奖规则,通过分享链接/二维码的方式让学员参与抽奖活

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 免费体验自动学习

    栏中选择“自动学习”。 参考准备数据,准备用于模型训练的数据,并按要求上传至OBS。 参考创建项目,创建一个“图像分类”的自动学习项目,在项目中,选择步骤2中准备的数据。 参考标注数据,将所有图片数据完成标注。 参考自动训练,在“训练设置”窗口中,选择“自动学习免费规格(CPU

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 排序策略

    part-00000开头的文件,需要用户提供文件的OBS路径。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数,默认50。 提前终止训练轮数 在测试上连续N轮迭代AUC无提高时,迭代停止,训练提前结束,默认5。 初始化方法 模型参数的初始化方法。 normal:正态分布 平均值:默认0 标准差:0

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运营内容

    体验中心展示演示体验设备等。 示范企业数字化转型 建设期试运营阶段:以边缘一体机分布式工厂基础设施、成熟数字化转型方案等推广应用为主。通过深度调研企业数字化转型过程中的共性难点问题,形成一批工业数字资产标杆模板,导入平台的建设和运营,推动平台能力持续完善,打造示范企业应用平台能力的数字化基础设施。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts中常用概念

    您也可以将自己开发的模型、算法或数据分享至市场,共享给个人或者公开共享。 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品术语

    效率,同时应用多租户隔离、加密存储等安全技术,保障数据的全生命周期安全。 数据 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 数据实例 数据的实例,有具体的数据。 T 特征操作 特征操作主要是对数据进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作有重命名、归

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入和预处理训练数据集

    print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据,该数据包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了