ListThumbnail objects 视频封面图列表。 表4 ListThumbnail 参数 参数类型 描述 id String 视频封面图ID。 created_at String 创建时间。 is_primary Integer 是否作为视频素材封面。 0：否 1：是 file_name

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

以直接使用视频点播的截图功能生成。 您可以通过以下方式自定义视频封面： 控制台设置视频封面 调用API设置视频封面 使用SDK设置视频封面 控制台设置视频封面 在视频点播控制台的音视频管理中上传封面图片。 登录视频管理控制台，在左侧导航栏选择“音视频管理”，进入音视频管理页面。

查看更多 →

设置视频模板封面图 功能介绍 根据用户提供的视频封面图资源ID和AIM视频资源ID设置视频模板的封面图。 URI POST /v1/aim/template-material-thumbnails 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type

查看更多 →

参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误描述。 请求示例 设置视频封面，截取视频截图作为封面 PUT https://{endpoint}/v1.0/{project_id}/asset/cover Content-Type:

查看更多 →

分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。 应用领域

查看更多 →

FM电台类音频数据，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 内容审核 -视频 内容审核-视频有以下应用场景： 视频平台/社区：精准识别平台上的违规视频内容，帮助平台规避内容风险： 360度全

查看更多 →

点播上传视频是否需要上传封面？ 点播视频上传后，会默认生成封面。同时支持自定义上传封面和视频抽帧截图作为封面。 父主题： 上传问题

查看更多 →

图片默认为匿名可访问，请勿上传包含敏感数据的图片。 图1 设置项目封面 页面缩略图：使用项目中，页面的缩略图，作为当前项目的封面。 上传封面：单击“上传封面”，从本地上传图片作为项目的封面。建议使用596*328尺寸的图片。 默认封面：使用系统提供的默认封面，作为当前项目的封面。 父主题： 项目管理

查看更多 →

图片默认为匿名可访问，请勿上传包含敏感数据的图片。 图1 设置项目封面 页面缩略图：使用项目中，页面的缩略图，作为当前项目的封面。 上传封面：单击“上传封面”，从本地上传图片作为项目的封面。建议使用596*328尺寸的图片。 默认封面：使用系统提供的默认封面，作为当前项目的封面。 父主题： 项目管理

查看更多 →

维护课程大纲-各章节信息 每个章节可以上传一个视频，或者一个pdf文件； 每个章节上传一张封面图片用于课件学习时查看。 如果是视频课件，“防呆设置开启=是”，录入防呆提示信息；便于在视频播放时，弹窗提示语，点击“确认”后继续执行视频播放。便于给用户确认是在持续学习。 图4 新建课程-维护课程章节信息

查看更多 →

如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变

查看更多 →

调用api上传视频文件后，为什么无法获取封面？ 视频上传默认首帧截图作为封面，若设置了图片类型参数“cover_type”，则不会执行首帧截图作为封面动作，需自行上传封面。 父主题： API&SDK使用

查看更多 →

封面生成消息体 封面生成的触发条件是首帧封面生成。json消息体如下所示： 首帧封面生成成功 { "event_type": "coverComplete", "cover_info": { "status": "FAILED", "title": "XC1", "asset_id":

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

200 执行ID选取截断作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行ID选取截断作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 联邦学习作业管理

查看更多 →

文档学习时长：可设置文档类文件每页的最低学习学习时长，用于计算学习进度，如果未设置，学员学习进度用浏览页数来计算，学员学习文档将不计算时长 自学奖励：可设置学分奖励完成学习的学员 课程评论：可关闭课程评论，关闭后学员无法对课程发布评论 课件下载：可允许学员下载课程中的课件 课程完成要求：可设置学完全部/任意课件，即判定课程完成

查看更多 →

单击“保存”，则可以在视频管理界面看到更新的描述以及分类。 更新封面 音视频文件上传后，系统默认取第一帧作为封面，您也可以从本地上传JPG或PNG格式的图片作为其封面。若需要使用视频中某个画面作为封面，您可以使用视频截图功能。 单击音视频所在行的“管理”，在“基本信息”页签单击“编辑”，封面处于编辑状态。

查看更多 →

衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。 对应参数说明，如表1所示。

查看更多 →

管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制，便于管理员快速创建/编辑 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见范围内的学员在学员端-知识库进行查看、学习

查看更多 →