服务端如何计算Signature？ //认证用的app_key和app_id硬编码至代码中或以明文形式存储会有极大风险。建议密文形式配置存储在文件或者环境变量中，使用时解密，以确保安全。本例以app_key和app_id存放至环境变量为例，运行前请先在本地环境中设置完成环境变量APP_KEY和APP_ID。

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提现页面的实际欠票金额如何计算？ 提现页面展示的实际欠票金额如图1所示。 图1 实际欠票金额 发票页面展示的欠票金额如图2所示。 图2 欠票金额 发票页面的欠票金额，为客户进行了某些导致欠票的操作（如：对已开票的资源进行退订、降配）后产生的金额。 当客户在华为云的消费可开票金额不

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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572fg_100） 如何进行增量数据迁移？ 数据迁移过程中如何进行字段内容转换？ 如何将云下内网或第三方云上的私网与 CDM 连通？ 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？

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云硬盘快照大小是如何计算的 首次创建的快照为全量快照，全量快照包含创建快照时间点前云硬盘上的所有数据（数据块）；后续创建的快照均为增量快照，增量快照仅存储较上一个快照有变化的数据块。 父主题： 云硬盘快照问题

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如何计算点播 CDN加速 流量？ 产生的加速流量 = 码率 * 时长 * 观看人数，您可以通过该公式预估点播视频播放需要消耗的CDN加速流量。 若播放的视频文件的时长为2小时，码率为1000Kbps，时长2小时，观看人数为100人，则预计消耗的流量为： 1000/8 * 3600 *

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模型的开发训练，是基于之前的已有数据（有可能是测试数据），而在得到一个满意的模型之后，需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中，进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据中的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员，帮助其制定更加正确的商业策略。 父主题： 基础知识

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FC算子在Batch数为16倍数时，性能较好。 连续卷积结构性能较好，如果卷积层间反复插入较多Vector算子（如Pooling），则性能较差；这点在INT8模型中较明显。 在早期AlexNet、 GoogleNet中使用了LRN作为normalization算子，该算子计算十分复杂，在算法演进过程中也逐渐被替换为B

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400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0.8。 优化器类型 grad：梯度下降算法 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0

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功能介绍 系统登录 在浏览器中输入https://engine.piesat.cn/engine-studio/链接，进入系统登录界面，如下图所示。按照提示进行注册登录。 图1 免费注册 图2 登录 图3 登录成功 功能介绍 支持国内外多种高、中、低分辨率卫星影像数据的实时调用及

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开通人证核身服务 IVS服务提供的开通方式有以下两种，用户可以任选其一进行开通服务。 按需计费开通服务 登录IVS服务控制台。 选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”，此时的计费方式采用按需计费。 图1 开通服务 服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。 IVS服务开通

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Notebook开发深度学习模型

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同区域复制目标桶的存储费用。 如果您修改了复制对象的存储类别，复制到目标桶的数据按新的存储类型计算存储费用。 跨区域复制 如果您将某一个桶中的数据通过配置跨区域复制规则复制到不同区域的另外一个桶中，整个过程产生的费用示意图如图1所示。可能产生如下费用： 图1 跨区域复制数据费用示意图 表5

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为客户减负，服务稳定有保障； 按需使用 弹性计费：成本更可控：云上计算机资源闲置关闭不计费，按照工作有效时间弹性计费，成本更加可控。 约束与限制 管理平台部署限制 硬件限制：北鲲云管理平台运行环境推荐配置CPU4核、内存16G、系统盘200GB，最少需要三个节点做高可用部署。 软

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如何获得开发者认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，在线实验，相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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数据处理简介 数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。如果要使用数据管理相关功能，建议提交工单开通权限。 ModelArts平台提供的数据处理功能，基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集

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纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 已发布区域：北京四、北京二 如何创建横向训练型作业？ 如何创建横向评估型作业？ 如何创建纵向联邦学习作业？ 联邦预测作业

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利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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