无服务器图片生成缩略图

模型的开发训练，是基于之前的已有数据（有可能是测试数据），而在得到一个满意的模型之后，需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中，进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据中的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员，帮助其制定更加正确的商业策略。 父主题： 基础知识

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对HCE OS进行安全更新 安全更新概述 关于通用漏洞披露（CVE） yum命令参数 查询安全更新 检查安全更新 安装安全更新

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乳腺癌数据集从UCI获取，该数据集只包含连续类型特征，因此对所有特征使用Scikit-Learn的StandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景，将数据集随机划分为三个大小类似的部分：（1）xx医院的训练集；（2）其他机构的训练集；（3）独立的测试集，用于准确评估横向联邦学习得到的模型准确率。此外

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请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备

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更多设置：添加协同人 图7 添加协同人 协同人默认可以查看学习项目 协同人可对学习项目进行查询、任务分派、阅卷、编辑、报名设置、设置循环任务、自动分派的设置，具体允许协同人对该项目做如何设置取决于管理员是否勾选具体操作。 协同人对该项目进行分派时，分派的对象取决于协同人数据权限设置的选择范围

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do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Saturation 色度饱和度增强，对图片的HSV中的H和S空间做线性的变化，改变图片的色度和饱和度。 do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Scale 图片缩放，将图片的长或宽随机缩放到一定倍数。

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如何对Linux主机进行授权？ 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务对已添加的Linux主机授权信息进行编辑。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。

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如何对Windows主机进行授权？ 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务对已添加的Windows主机进行扫描授权。 Windows主机漏洞扫描依赖于winrm服务开启，如何开启请参照如何开启WinRM服务？。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 登录用户只支持Administrator。

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对后端服务进行签名 Java Python C#

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如何对异常IP进行封堵？ 对于异常的IP，您可以将该IP配置为黑名单。该IP配置为黑名单后，来自该IP的访问，WAF将直接拦截。 具体操作请参见配置IP黑白名单规则拦截/放行指定IP。 父主题： 防护规则

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对后端服务进行签名 签名前准备 Java Python C#

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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BS目录中的新数据添加到ModelArts数据集。 删除图片：您可以依次单击选中图片进行删除，也可以勾选“选择当前页”对该页面所有图片进行删除。 所有的删除操作均不可恢复，请谨慎操作。 修改标注 当数据完成标注后，您还可以进入已标注页签，对已标注的数据进行修改。 基于图片修改 在

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对私有依赖库中的私有组件进行安全扫描 登录软件开发流水线首页。 在功能菜单区单击“服务 > 制品仓库”，选择“制品安全扫描”页签。 单击“新建扫描任务”，在弹框中配置以下扫描信息。 配置项 是否必填 描述 仓库类型 是 选择需要扫描的制品所在的仓库类型，发布库或私有库。 制品 是

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通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图2 添加本地图片 图3 同步OBS图片数据 添加图片：您可以将本地图片快速添加到ModelArts，同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加图片”，在弹出的对话框中单击“添加图片”并添加。一次上传所有图片的总大小不能超过8MB。单张图片大小不能超过5MB。

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成，必修，选修”过滤，可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面，可以直接开始学习；

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选定特征列不同值的数量不能超过10000。 如果特征列的样本数据中存在负数，在进行卡方检验之前，系统会采用MinMaxScaler算法对特征列进行归一化。 如果特征列的样本数据为字符型，在进行卡方检验之前，系统会先对特征列进行数值化，再采用MinMaxScaler算法进行归一化。 卡方检验操作方法如下。 单击表头，选中一个特征列作为标签列。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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AI算法原型开发-基础版 对业务场景为简单场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发

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