说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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PATCH方法的代理 功能介绍 北向NA调用南向第三方应用的PATCH方法时使用 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v2/{project

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node使用率已经超过了80%，可能导致在这些分区上无法创建新的文件 guestos.filesystem.invalid_device fstab中的设备检查 当前实例的/etc/fstab文件中配置的某个设备不存在，可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge

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"replicas": 0 } } 如果使用“Merge Patch”类型操作，添加一个容器到指定Deployment的“template”参数中，则其中的整个容器列表将被新添加的容器所替换。 Merge Patch请求 { "spec": { "template":

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成，必修，选修”过滤，可以按课程标题搜索

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pg_node_tree PATCH之后语句的解析结果（预留字段）。 description text PATCH的备注。 parent_unique_sql_id bigint PATCH生效的SQL语句的外层语句的全局唯一ID，存储过程外的语句该值为0，存储过程内的语句该值为调用该存储过程语句的全局唯一ID。

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pg_node_tree Hint解析&序列化的结果。 original_query text 原始语句（预留字段）。 patched_query text PATCH之后的语句（预留字段）。 original_query_tree pg_node_tree 原始语句的解析结果（预留字段）。 patched_query_tree

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pg_node_tree Hint解析&序列化的结果。 original_query text 原始语句（预留字段）。 patched_query text PATCH之后的语句（预留字段）。 original_query_tree pg_node_tree 原始语句的解析结果（预留字段）。 patched_query_tree

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pg_node_tree PATCH之后语句的解析结果（预留字段）。 description text PATCH的备注。 parent_unique_sql_id bigint PATCH生效的SQL外层语句的全局唯一id，存储过程外的语句该值为0，存储过程内的语句该值为调用该存储过程语句的全局唯一id。

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是否是废弃的Hint。 hint_string text Hint文本。 description text SQL PATCH的备注。 parent_unique_sql_id bigint SQL PATCH生效的SQL语句的外层语句的全局唯一ID。 对于存储过程外的语句，该值为0。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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yaml中通过$ref的方式来引用。 │ └── {cluster}_config_records.yaml 文件 0-N 微服务的业务配置项，在resources.yaml中通过$ref的方式来引用。 └── specs/ 文件夹 1 环境特定的IaC描述，结构与global相同，但仅包含与global有差异的文件。

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