AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习在药物发现 更多内容
  • 注册发现

    "modTimestamp": "1589465646", "version": "1.0.0" } ] } 实际业务中,consumer可从实例查询结果中的"endpoint"字段获取provider实例的地址,发起业务调用。 您还可以进入微服务引

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  • 应用发现

    应用发现 创建应用 资源发现与采集(复杂项目) 资源发现与采集(简单项目) 手动添加资源 采集主机性能 关联应用

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  • 服务发现

    服务发现 服务发现概述 开通服务 查看服务总览和依赖关系图 服务列表 微服务列表 查看微服务列表( CS E) 微服务实例列表 查看数据库列表 新增接入地址 查看中间件 命名空间管理

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 虚拟药物筛选简介

    虚拟药物筛选简介 虚拟药物筛选功能 医疗智能体 平台支持根据靶点蛋白和小分子药物的3D结构,计算蛋白与药物之间的结合能量,进而预测小分子是否有成为候选药物的可能性。 虚拟药物筛选可实现如下功能。 整合分子对接结果,生成结合能矩阵。 整合受体与分子对接产生的配体构象,用于可视化展示。

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  • 资产主动发现

    输入私网网段或IP,对提供的网段或IP执行资产发现任务。 排除IP - 输入私网网段或IP,对提供的网段或IP不执行资产发现任务。 执行方式 立即执行 即时执行资产发现任务。 定时执行 选定未来某个时间点自动执行资产发现任务。 待资产发现任务执行完成后,发现列表查看资产状态。 图2 发现列表 资产状态说明:

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  • 服务发现模型

    服务发现模型 Dubbo现有模型存在的问题(来自Dubbo社区2.7.4总结): 微服务架构中,注册中心管理的对象是应用(服务),而非对外的服务接口,不过目前Dubbo的注册中心管理的对象是Dubbo服务接口,与Spring Cloud或Cloud Native注册方式背道而驰。

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  • 元数据发现

    操作步骤 登录管理控制台。 左上角单击“”,选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation ”进入LakeFormation控制台。 左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例,左侧导航栏选择“任务管理 > 元数据发现”。 单击“创建发现任务”,配置相关参数后,单击“提交”。

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  • 服务发现概述

    三方服务:第三方厂商提供的服务。 中间件:指业务服务实现自身功能需要用到的技术组件,随业务服务独立部署和运维。 四种服务Cloud Map中注册和发现的方式如表2所示。 表2 服务注册和发现 服务分类 场景 注册 发现 一方服务 服务之间 服务提供方通过IaC注册地址 通过Cloud Map SDK查询 服务内部微服务之间

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  • 数据处理简介

    要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片等问题;一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩

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  • 药物作业管理

    药物作业管理 获取药物作业列表 取消药物作业 删除药物作业 更新药物作业 创建分子聚类作业 父主题: API(盘古辅助制药平台)

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  • 药物模型管理

    药物模型管理 创建模型 获取模型列表 更新药物模型 删除模型 父主题: API(盘古辅助制药平台)

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  • 迁移学习

    请按照本节的操作顺序算法工程中完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 >

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办,需规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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  • 服务发现概述

    三方服务:第三方厂商提供的服务。 中间件:指业务服务实现自身功能需要用到的技术组件,随业务服务独立部署和运维。 四种服务Cloud Map中注册和发现的方式如表2所示。 表2 服务注册和发现 服务分类 场景 注册 发现 一方服务 服务之间 服务提供方通过IaC注册地址 通过Cloud Map SDK查询 服务内部微服务之间

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 欢迎使用盘古辅助制药平台

    欢迎使用盘古辅助制药平台 盘古辅助制药平台是以盘古药物大模型为基础打造的一站式药研平台,助力药物研发效率提升60%+。平台提供靶点发现,苗头化合物发现,先导化合物优化全流程药研所需功能。同时基于云原生的软硬件一体化加速,大大提升虚拟筛选和分子动力学模拟计算效率。全平台无需软硬件安

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  • 更新药物数据库

    表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限, 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

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  • API(盘古辅助制药平台)

    API(盘古辅助制药平台) CSS 集群管理 药物通用接口 药物数据库管理 药物作业管理 自由能微扰作业管理 分子对接作业管理 分子合成路径规划作业管理 分子优化作业管理 靶点口袋发现作业管理 靶点口袋分子设计作业管理 分子属性预测作业管理 分子搜索作业管理 药物模型管理

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  • 更新药物模型

    表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限,获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 开始AI开发之

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