联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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为基础，保证资源充足，无需排队。为生物测序行业量身定做的业务流程，更贴近您的业务场景。 弹性伸缩 基因容器提供容器应用的秒级弹性伸缩能力，在流量突增时能快速弹性扩容，保障业务的连续性和高稳定性。当前支持按性能、时间、周期的弹性伸缩策略，您可以自由组合策略以应变业务峰值突发变化。

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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目的。 图3 课程介绍 开始学习按钮 通过单击查看按钮，可以进入该课程的学习界面。 图4 开始学习按钮 课程信息 在页面的右侧，显示了有关课程的更多信息，如课程标题、讲师和课程小节数等。在页面下方，显示了该课程的课程介绍以及课程大纲，这些信息有助于用户快速了解课程的基本信息。单击

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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登录管理控制台。 在导航中依次选择“租户配置 > 基础配置”。 进入“基础配置”页面。 在“租户配置”页面的“桌面退订/删除配置”区域，根据实际需要选择对应操作。 默认为“已开启”，发送退订或删除桌面的通知邮件。 如果不希望用户邮箱接收到退订或删除桌面的通知邮件，可单击“关闭”，确认后

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支持 支持 支持，可由多个节点或工作负载共享 CCE存储类型选择 创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。建议将工作负载pod数据存储在云存储上。若存储在本地磁盘上，节点异常无法恢复时，本地磁盘中的数据也将无法恢复。 本地硬盘：将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中（对应K

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之

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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，例如天筹求解器服务包含的二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2 API概览。 在调用天筹求解器服务API之前，请确保已经充分了解运筹优化算法相关概念，详细信息请参见“产品介绍”。 父主题： 使用前必读

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LOCAL MODEL_ARTS host_agent_id 是 String 发起方agent id，最大长度32 最小长度：0 最大长度：32 host_agent_name 是 String 发起方agent别名，最大长度128 最小长度：0 最大长度：128 boot_file_url

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据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用

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型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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enum_list=["NCHW", "NHWC"], description="输入数据类型，NHWC表示channel在最后，NCHW表channel在最前，默认值NCHW（速度有提升）")), wf.AlgorithmParameters(name="best_model"

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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执行脚本是每个参与方的计算节点在本地会执行的模型训练、评估程序，用于基于本地的数据集训练子模型。 训练模型文件则定义了模型的结构，会用于每个参与方在本地初始化模型。 图2 配置执行脚本、训练模型文件 配置已方、对方数据集。在作业的数据集配置中，选择己方、对方的本地数据集，此外需将已方的数据集

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8839 5893 0.8 11785 2947 下图为当Host方拥有不同数据量时，使用横向联邦对比已方独立训练的性能对比。 图1 Host方拥有不同数据量时，横向联邦对比对立训练的模型性能 结论为：使用横向联邦学习，在已方拥有不同数据量的情况下都可以显著提升模型性能。 父主题： 实验结果

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云桌面的用户认证方式是否可修改？ 已购买的桌面，不支持修改用户认证方式。 如果已购桌面的认证方式选择错误，需在未购买过桌面的其他项目中重新购买桌面，并为新桌面配置需要的用户认证方式。为防止资源浪费，请在购买桌面时参考如下说明谨慎选择对接AD或者不对接AD。 企业未部署用于用户认证的Windows

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