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    深度学习在光谱分析中应用 更多内容
  • 深度学习模型预测

    keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。keras通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。keras通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。

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  • 深度学习模型预测

    keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。keras通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。keras通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    eepSpeed的核心思想是单个GPU上实现大规模模型并行训练,从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术,如ZeRO内存优化、分布式训练等,可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架,主要针对分布式训练场景。Accel

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  • 在应用中引用BO

    应用引用BO 如图1所示,应用开发页面下“External dependencies”目录树旁单击加号,选择“BO服务”。 图1 BO服务 如图2所示,“添加BO”页面选择“双预控BO”,单击“添加”,添加BO。 图2 添加BO 添加后,该BO会出现在上层应用,如图3所示。

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  • 在应用中激活用户

    单击“A部门开发者”,设置角色应用的功能,单击“保存”。 “角色权限 > 应用权限”,选中“查看本应用”,设置后对应角色可查看到该应用。 图2 分发所有应用项权限 “角色权限 > 应用项权限”,单击“管理可访问页面”。 “导航可见权限”,设置当前应用首页的导航项可见权限。 “单页面

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  • 在Linux中调测HBase应用

    Linux调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题: 调测HBase应用

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  • 深度诊断ECS

    invalid_device fstab的设备检查 当前实例的/etc/fstab文件配置的某个设备不存在,可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem.device_mount_failure fstab的设备挂载状态检查 该实例存在未在/etc/fstab配置自动挂载的云盘,可能会导致实例无法启动。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 在Windows中调测Impala JDBC应用

    方法一:申请一台Windows的E CS 访问 MRS 集群操作Impala,安装开发环境后可直接运行样例代码。 “现有集群”列表,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”,以及Master节点的“默认安全组”。 弹性云服务管理控制台,创建一个新的 弹性云服务器 。 弹性云服

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境调测Spark应用 Linux环境编包并运行Spark程序 Linux环境查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端的Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持Linux环境运行。程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持安装HDFS客户端的Linux环境运行。程序代码完成开发后,可以上传Jar包至Linux客户端环境运行应用。 HDFS应用程序只支持Linux环境下运行,不支持Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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  • 在Windows中调测Hive JDBC应用

    方法一:申请一台windows的ECS访问MRS集群操作Hive。安装开发环境后可直接运行样例代码。申请ECS访问MRS集群的步骤如下。 “现有集群”列表,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”、“集群控制台地址”,以及Master节点的“默认安全组”。 弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性 云服务器

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  • 在Windows中调测Impala JDBC应用

    方法一:申请一台windows的ECS访问MRS集群操作Impala。安装开发环境后可直接运行样例代码。申请ECS访问MRS集群的步骤如下。 “现有集群”列表,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”,以及Master节点的“默认安全组”。 弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性云 服务器

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境调测HetuEngine应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 Linux环境上调测程序前,需Linux节点预安装客户端。 操作步骤 Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA,在“Maven

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    Linux环境调测Kafka应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以Linux环境运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境调测Spark应用 程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 在CCE中实现应用高可用部署

    CCE实现应用高可用部署 基本原则 CCE,容器部署要实现高可用,可参考如下几点: 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择不同的可用区,多个可用区(AZ)多个节点的情况下,根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略,可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池,不

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端的Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境调测HetuEngine应用 操作场景 程序代码完成开发后,也可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 Linux环境上调测程序前,需Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”“KeyTab”

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