内部往来协同 内部往来协同概述 内部往来协同以往来通知单为载体统一管理企业的内部往来业务，实现对内部往来的通知、沟通、勾稽、核对及控制。本方案主要实现了一个数据中心下多个组织间的内部往来协同，依赖于总账及多组织特性。 内部往来协同系统总体流程图 内部往来协同系统的业务流程图如下所示：

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数据操作者 查询合约详情 数据查看者 数据操作者 提交合约 数据提供方和数据消费方共同的连接器管理员 点对点生成合约 数据操作者 终止合约 数据操作者 查询接收的合约数据 数据查看者 数据操作者 归档接收的合约数据 数据操作者 合约资产使用控制策略执行 数据查看者 数据操作者 查询应用模板列表

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warehouse_id 是 String 抽帧结果放入的 数据仓库 id dataset_id 否 String 抽帧结果放入的数据集id 最大长度：36 topics 是 Array of strings 抽帧topic列表，仅限对应数据包内lidar和camera类型的topic，最多10个 数组长度：1

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内部呼叫失败 标示符 AgentEvent_Inside_Call_Fail。 作用 座席发起内部呼叫已经失败。 附带信息 content：呼叫的CallID。 触发条件 内部呼叫失败。 示例： {"message":"","retcode":"0","event":{"even

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功能介绍 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的 AI开发平台 （ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。 图1 功能总览 ModelArts特色功能如下所示：

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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在本容灾方案中，线下的生产数据中心有两台MySQL，需要配置为主备关系，以确保线下仅MySQL故障时，可直接在线下切换到备节点，因此，需要先配置业务端内部的容灾。打开MySQL的配置文件。#vi /etc/my.cnf#vi /etc/my.cnf修改内容。按照如下字段对配置文件中[mysqld]之下的内容进行增加或修改。参数说明如下：s

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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内部应用中心管理 审批管理 货架管理 父主题： 管理员指南

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} 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 请求参数错误 403 权限校验失败 404 找不到请求的资源 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 内部作业

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t,dc=hadoop,dc=com”的默认密码。 操作步骤 使用以下方法确认系统内部用户是否被锁定： 查询oldap端口： 登录 FusionInsight Manager，选择“系统 > OMS > oldap > 修改配置”。 “Ldap服务监听端口”参数值即为oldap端口。

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内部错误异常处理 检查项内容 在升级前检查流程中是否出现内部错误。 解决方案 如遇该检查任务执行失败，请联系技术支持人员。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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本文使用ModelArts上的NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供的昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1，具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持的镜像详情。该Snt9B资源中的Python环境为3

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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断出不合规的语音内容。 场景优势： 实时性：可以实时监测和分析直播间中的语音内容，保障直播间的秩序和安全。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 社交语音消息 在社交语音消息平台上实时对用户发送的语音消息进行审核，及时判断出包含不良内容的语音消息，帮

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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