AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习语法树 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产深度超过配额限制 错误码描述 资产深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码

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  • 执行作业

    参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 数量 定义XGBoost算法中决策的数量,一个样本的预测值是多棵预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 深度 定义每棵决策深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 语法

    TABLE语法。 支持CREATE TABLESPACE语法。 支持CLUSTER语法。 支持FORALL语法; 支持CREATE/DROP DIRECTORY语法。 支持ALTER TABLE ADD CONSTRAINT USING INDEX语法; 支持INSERT INTO

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重

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  • 语法说明

    。当前仅支持前三种。 基因容器的流程描述语言支持YAML,YAML语法规则请参见YAML语法。为确保写作正确的基因容器语法,请先了解YAML语法规则。 为了简化语法,基因容器为流程语法提供了内置函数,提升G CS 语法描述流程的能力。当前已支持的流程函数包括: range:用于任务并

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  • YAML语法

    YAML语法 YAML 是一种简洁强大的语言,它的设计目标是便于设计和使用人员阅读。 基本语法规则 大小写敏感。 使用缩进表示层级关系。 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。 缩进的空格数目不重要,要求相同层级的元素左侧对齐。 使用#表示注释。 YAML支持三种数据结构 对

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  • YAML语法

    YAML语法 YAML 是一种简洁强大的语言,它的设计目标是便于设计和使用人员阅读。 基本语法规则 大小写敏感。 使用缩进表示层级关系。 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。 缩进的空格数目不重要,要求相同层级的元素左侧对齐。 使用#表示注释。 YAML支持三种数据结构 对

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  • 基本语法

    基本语法 RFS 配置语言兼容HCL语法,具有配置简单,可读性强等特点,并且兼容JSON语法。本文主要介绍HCL语言的基本语法及常见函数。 RFS配置语言主要由参数(Argument),块(Block),表达式(Experssion)和函数(Functions)组成。 参数 (Argument)

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  • 声明语法

    声明语法 基本结构 匿名块 子程序 父主题: 存储过程

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  • DML语法

    DML语法 DML语法一览表 CALL COPY DELETE EXPLAIN EXPLAIN PLAN LOCK MERGE INTO INSERT和UPSERT UPDATE VALUES

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  • DQL语法

    DQL语法 DQL语法一览表 SELECT SELECT INTO

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  • 声明语法

    声明语法 基本结构 匿名块 子程序 父主题: 存储过程

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  • SQL语法

    SQL语法 ABORT ALTER AGGREGATE ALTER AUDIT POLICY ALTER DATABASE ALTER DATA SOURCE ALTER DEFAULT PRIVILEGES ALTER DIRECTORY ALTER EXTENSION ALTER

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