中软国际数据治理专业服务解决方案实践

库管理 数据库的管理。 √ 集合管理 数据库中对集合的管理。 √ 视图管理 数据库中对视图的管理 √ 用户管理 创建与管理用户信息。 √ 角色管理 创建与管理角色信息。 √ 与云数据库TaurusDB的关系 数据管理服务支持云数据库TaurusDB数据库实例的管理。 通过数据管理服

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与其他服务的关系 智能终端安全服务支持与边界防护与响应服务、威胁信息服务协同工作，实现威胁事件的联动处置。 表1 智能终端安全服务与其他服务的关系 交互功能 相关服务 智能终端安全服务检测到异常登录或暴力破解事件时，可以借助边界防护与响应服务封禁攻击源。 边界防护与响应服务 智能

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Administrator权限的用户，详细内容请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与 云审计 服务的关系 云审计服务（Cloud Trace Service， CTS ）记录了漏洞管理服务相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯，具体请参见《云审计服务用户指南》。云审计服务支持的漏洞管理服务操作列表如表1所示。

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与其他服务的关系 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）是用户在云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务。 MAS运行于虚拟私有云，由虚拟私有云协助管理IP和带宽。虚拟私有云还具备安

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与其他服务的关系 数字化制造云平台（MBM Space）与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 MBM Space与其他服务的关系 表1 MBM Space其他云服务的关系 服务名称 MBM Space与其他服务的关系 主要交互功能 组织成员账号（OrgID） 通过OrgID服务，实现对MBM

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Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 ROMA Connect可以使用OBS作为数据集成任务的源端和目标端，也可以在数据集成任务运行过程中，把转换异常的数据存储到OBS中。 分布式缓存服务

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与其他服务的关系 云解析服务与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 云解析服务与其他服务的关系示意图 云解析服务与其他服务的关系如表1所示。 表1 与其他服务的关系 相关服务 交互功能 位置 弹性云服务器 为弹性 云服务器 提供 域名 解析服务 配置网站解析 虚拟私有云 提供基于VPC网络的域名解析服务

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由函数对日志中的关键信息进行分析和处理。相关内容请参考云审计服务用户指南。 通过云审计服务，您可以记录与FunctionGraph服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。相关内容请参考云审计服务支持的FunctionGraph操作列表。 审计日志。开通云审计服务后，系统开

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云资源与应用的开通与复制；同时在示例模板中提供了海量的免费应用模板，覆盖各热点云服务应用场景，方便您直接使用或为您设计个性化模板提供参考。 通过AOM界面您可监控 RFS 的基础资源和运行在其上的应用，同时在AOM界面还可查看相关的日志和告警。 应用管理与运维平台 应用管理与运维平台

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提供简单易用、安全可靠地镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。 您可以使用 容器镜像服务 中的镜像创建负载。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）是用户在云平台上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。

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网或者为公网提供服务的能力。 通过公网NAT网关的SNAT规则访问公网 通过公网NAT网关的DNAT规则面向公网提供服务 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC） 虚拟私有云内的弹性云 服务器 与Internet互连 通过公网NAT网关的SNAT规则访问公网 弹性公网IP（Elastic

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划线。 数据类型：选择“关系型数据库”。 数据源：选择关系型数据库数据源中，创建的数据源。 目录：设置数据集的存放目录，配置为（可选）新建目录中新建的目录，也可以直接单击“新增目录”，新建一个目录。 责任人：数据集的创建人。 描述：新建数据集的描述信息，通常设置为数据集的功能。 设置数据集参数。

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下： 兼容模式 GaussDB 数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT ORA/MYSQL numeric

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定制品类从设计到生产端系统不互通，导致门店端的设计、报价、下单工作繁复，工厂端的审拆单效率低、出错率高； 核心卖点： AI算法：业内先进的AI装修算法，户型识别建模、空间产品布置的正确率领先同行10%以上（千次测试成果）；可以帮助单一品类企业的设计师轻松完成全屋空间搭配； 即时渲染：从3D云或者拟间AI设计出的方案，

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用于训练的图片，至少有2种以上的分类，每种分类的图片数不少20张。 物体检测对数据集的要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。

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查询团队与团队角色关联关系 功能介绍 查询团队与团队角色关联关系。 URI POST /unidata/public/api/v1/team/team-role/list 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String

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常用操作与系统权限关系 表1列出了 DLI SQL常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。更多SQL语法赋权请参考《权限列表》章节。 表1 DLI常用操作与系统权限的关系 资源 操作 说明 DLI FullAccess DLI ReadOnlyAccess Tenant

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模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP3

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更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP3

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