什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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的用户角色、使用场景设计了学习路径，满足不同层面的学习需求。您可以根据自身知识背景和学习目的，报名并学习课程。 父主题： 华为云培训介绍

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包，依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址：https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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视频流的取流地址会改变吗？ 由于重新邀约后取流地址会发生改变，因此您在进行推流或拉流前，需在控制台的“视频预览”页面中获取最新的流信息，确保使用的是最新的视频流地址。您也可以通过调用获取视频流地址接口获取最新的视频流地址。

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HTTP-FLV视频流接入VIS VIS支持HTTP-FLV视频流接入，您只需要获取HTTP-FLV视频流的拉流地址，然后在VIS控制台中创建视频流即可。 创建流程 登录VIS管理控制台。 选择“视频流管理 > 新增视频流”，如图1所示。 图1 新增HTTP-FLV视频流 配置视频流详情，各参数说明如表1所示。

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RTMP 标签 用于标识该视频流，一个视频流最多添加10个标签。 group=group#1 描述 视频流的描述信息。 - 视频流创建之后，需要激活才能进行拉流。在“视频流管理”界面，单击RTMP视频流操作列的“激活”。 视频流在激活之后，单击视频流名称，可以查看视频流详情，包括实时视频、推流地址以及取流地址。

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关闭视频流 内容审核 作业 功能介绍 关闭视频流内容审核作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{project_id}/moderat

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创建视频流内容审核作业 本章节对创建视频流审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用VideoStreamCreateRequestData类的withUrls配置待审核的视频流url（仅支持url方式），配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点，详情请查看

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创建视频流内容审核作业 本章节对创建视频流审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用VideoStreamCreateRequestData类的withUrls配置待审核的视频流url（仅支持url方式），配置完成后运行即可。 package main import

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创建视频流内容审核作业 本章节对创建视频流审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用VideoStreamCreateRequestData类的withUrls配置待审核的视频流url（仅支持url方式），配置完成后运行即可。 const core = req

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原因：系统中 C++ 头文件包含路径不当，导致cstdlib中执行“#include_next ”时，找不到系统 libc 中的 stdlib.h 。解决方案：修改los_config.mk 中LITEOS_CXXINCLUDE和LITEOS_LIBC_INCLUDE 顺序：LITEOS_LIBC_INCLUDE应在L

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发布与部署AstroZero开发应用的源码包 操作场景 源码包主要用于同一账号内，在不同环境之间的资产迁移，以源环境的状态继续开发（类似自己代码仓库），或者用于备份账号自己的代码，以便在需要恢复时使用。 源码包中的所有组件，都不受保护和限制。在其他开发环境安装后，可编辑包中组件，

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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快速创建一个kubernetes集群 04 使用 此模块介绍如何使用 视频接入服务 。 HTTP-FLV视频流接入VIS 创建HTTP-FLV视频流 视频转储 RTMP视频流接入VIS（已下线） 创建RTMP视频流 视频转储 运维与监控 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群

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eArts、Gitee、GitHub、GitLab、Bitbucket），绑定源码仓库后，可以直接从源码仓库拉取源码进行构建。 ServiceStage集成了部署源管理功能，可以将构建完成的软件包（或者镜像包）归档对应的仓库和组织。 ServiceStage集成了相关的基础资源（

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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使用VS Code调试代码时不能进入源码 如果已有launch.json文件，请直接看步骤三。 步骤一：打开launch.json文件 方法一：单击左侧菜单栏的Run（Ctrl+Shift+D）按钮，再单击create a launch.json file。如下图所示： 方法二：单击上侧菜单栏中的Run

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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