音频自采集和音频自渲染 功能描述 实时音频传输过程中，HWRtcEngine SDK通常会启动默认的音频模块进行采集和渲染。在以下场景中，您可能会发现默认的音频模块无法满足开发需求： 需要使用自定义的采集或播放处理。 某些音频采集设备被系统独占。 接口调用流程 实现过程 加入房间

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ModelArts自动学习，为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景 自动执行模型开发、训练、调优和推理机器学习的端到端过程 根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型 ModelArts自动学习，为资深级用户提供模板化开发能力

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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下面的测试，是您在自动学习声音分类项目页面将模型部署之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后，您可添加音频文件进行测试。在“自动学习”页面，选择服务部署节点，单击实例详情，进入“模型部署”界面，选择状态为“运行中”的服务版本，在“服务测试”区域单击“上传”，选择本地音频进行测试。 单

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围为5~10的整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。 逻辑回归/FiBiNET 学习率 控制权重更新的幅度，影响训练收敛速度和模型精度，取值范围为0~1。 迭代次数 完成全部样本训练的次数，取值为正整数。 批大小 单次训练使用的样本数，取值为正整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值

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音频自采集和音频自渲染 功能介绍 实时音频传输过程中，HWRtcEngine SDK 通常会启动默认的音频模块进行采集和渲染。在以下场景中，您可能会发现默认的音频模块无法满足开发需求： app中已有自己的音频模块。 需要使用自定义的采集或播放处理。 某些音频采集设备被系统独占。 接口调用流程

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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频。 学习类型： 课程讲师：可添加1名负责该课程的讲师，添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签：可添加5个标签，仅用于标记 文档学习时长：可设置文档类文件每页的最低学习学习时长，用于计算学习进度，如果未设置，学员学习进度用浏览页数来计算，学员学习文档将不计算时长

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yter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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音频控制类 音频接口 父主题： 函数接口

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音频输出设置 接口名称 WEB_SaveAudioOutCtrlParams 功能描述 音频输出参数设置。 应用场景 调节本端音频输出参数。 URL https://ip/action.cgi?ActionID= WEB_SaveAudioOutCtrlParams 参数 表1 音频输出设置参数

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获取音频参数 接口名称 WEB_InitAudioCtrlParamsAPI 功能描述 获取音频参数。 应用场景 获取音频参数。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_InitAudioCtrlParamsAPI 参数 无 返回值 表1 获取音频参数返回值

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音频参数结构 --音频控制界面用结构 WEB_S_AUDIOCTRL_INFO ::= STRUCT { AudioInAll<audioinall> INT8, --所有音频输入 MicSwitch UINT8, --MIC声音总开关 --mic

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音频增强管理 enableUserVolumeNotify public abstract int enableUserVolumeNotify(int interval); 【功能说明】 设置音量值上报回调函数(onUserVolumeStatsNotify)的回调周期。 【请求参数】

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音频接口 启动音频服务 停止音频服务

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获取音频流 setAudioRawDataOutputConfig 接口描述 该接口用于获取音频数据流。 注意事项 调用该接口且传入参数为YES时，实际业务处理结果会在对应的通知（音频数据流）中返回。 在初始化后就可以调用此接口，创建或加入会议后就会有通知。 方法定义 - (vo

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音频流审核 创建音频流 内容审核 作业 关闭音频流内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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作业： 图片 图像分类：识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割：根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类：对声音进行分类。 语音内容：对语音内容进行标注。 语音分割：对语音进行分段标注。 文本 文本分类：对文本的内容按照标签进行分类处理。

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改，也可以在将数据发送给解码器后进行后处理，对接收到的音频信号或视频帧进行修改。 原始音频数据可以进行音频前处理，然后发送给远端。也可以进行音频后处理。 注意事项 当前只支持PCM数据格式处理。 接口调用流程 注册音频前后处理 获取HWRtcEngine的HWRtcMediaEngine对象。

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什么是实时音频？ iRTC实时音视频服务提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务，适用于行业远程质检，巡检，视频协同等场景。 图3.1-1技术原理 实时音视频 客户端SDK：提供Android、Web等平台的SDK，方便用户快速集成开发音视频通话等功能。

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