如果OBS路径符合要求，请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片，如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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围为5~10的整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。 逻辑回归/FiBiNET 学习率 控制权重更新的幅度，影响训练收敛速度和模型精度，取值范围为0~1。 迭代次数 完成全部样本训练的次数，取值为正整数。 批大小 单次训练使用的样本数，取值为正整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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击链接或识别二维码进行学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自

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频。 学习类型： 课程讲师：可添加1名负责该课程的讲师，添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签：可添加5个标签，仅用于标记 文档学习时长：可设置文档类文件每页的最低学习学习时长，用于计算学习进度，如果未设置，学员学习进度用浏览页数来计算，学员学习文档将不计算时长

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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音频呼叫接口 初始化 帐号注册与注销 音视频呼叫

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音频控制类 音频接口 父主题： 函数接口

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音频输出设置 接口名称 WEB_SaveAudioOutCtrlParams 功能描述 音频输出参数设置。 应用场景 调节本端音频输出参数。 URL https://ip/action.cgi?ActionID= WEB_SaveAudioOutCtrlParams 参数 表1 音频输出设置参数

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获取音频参数 接口名称 WEB_InitAudioCtrlParamsAPI 功能描述 获取音频参数。 应用场景 获取音频参数。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_InitAudioCtrlParamsAPI 参数 无 返回值 表1 获取音频参数返回值

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音频参数结构 --音频控制界面用结构 WEB_S_AUDIOCTRL_INFO ::= STRUCT { AudioInAll<audioinall> INT8, --所有音频输入 MicSwitch UINT8, --MIC声音总开关 --mic

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音频增强管理 enableUserVolumeNotify public abstract int enableUserVolumeNotify(int interval); 【功能说明】 设置音量值上报回调函数(onUserVolumeStatsNotify)的回调周期。 【请求参数】

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音频流审核 创建音频流 内容审核 作业 关闭音频流内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频接口 启动音频服务 停止音频服务

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获取音频流 setAudioRawDataOutputConfig 接口描述 该接口用于获取音频数据流。 注意事项 调用该接口且传入参数为YES时，实际业务处理结果会在对应的通知（音频数据流）中返回。 在初始化后就可以调用此接口，创建或加入会议后就会有通知。 方法定义 - (vo

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音频自采集和音频自渲染 功能介绍 实时音频传输过程中，HWRtcEngine SDK 通常会启动默认的音频模块进行采集和渲染。在以下场景中，您可能会发现默认的音频模块无法满足开发需求： app中已有自己的音频模块。 需要使用自定义的采集或播放处理。 某些音频采集设备被系统独占。 接口调用流程

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yter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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什么是实时音频？ iRTC实时音视频服务提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务，适用于行业远程质检，巡检，视频协同等场景。 图3.1-1技术原理 实时音视频 客户端SDK：提供Android、Web等平台的SDK，方便用户快速集成开发音视频通话等功能。

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