GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习一定要gpu吗 更多内容
  • 什么是医疗智能体

    据技术优势,为基因组分析、药物研发和临床研究三个领域提供的专业AI研发平台。平台提供大量相关模型、算法及数据资源,是站式的医疗研发平台。 医疗智能体 提供以下子服务: 基因组分析 提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持,让科研过程标准化、可执行。 药物研发

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  • 最新动态

    分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 商用 GPU加速型 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 智能购买组公测上线 智能购买组是种新的算力获取方式,通过自定义配置,可以自动化获得不同可用区、不同实例类型以及不同计费模式的算力。 智能购买组公测申请

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  • 命名空间

    从网络角度,命名空间对应个虚拟私有云(VPC)中个子网,如图1所示,在创建命名空间时会关联已有VPC或创建个新的VPC,并在VPC下创建个子网。后续在该命名空间下创建的容器及其他资源都会在对应的VPC及子网之内。 通常情况下,如果您在同个VPC下还会使用其他服务的资源,您需要考

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • 使用GPU虚拟化

    init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同种隔离模式的工作负载。 v1.27及以下的集群中,使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • Volcano调度器

    Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是个基于 Kubernetes 的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic

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  • 成长地图

    Service,简称TDIS)是种基于 区块链 的分布式数字身份及可验证凭证的注册、签发、管理平台。为个人和企业用户提供统的、可自解释的、移植性强的分布式身份标识。 产品介绍 图说TDIS 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转TDIS 01 了解 可信分布式身份服务为个人和企业用户提供统的分布式身

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  • x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构)

    SSD 2 x 2*10GE GPU加速GPU加速型实例包括计算加速型(P系列)和图形加速型(G系列),提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU

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  • 执行作业

    参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第层。取值范围为1~10的整数。

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 上传应用

    1-3072],单位G,支持位小数。对于应用,不填默认1G;对于流程和作业,不填默认使用前级的配置,填值会覆盖更新。覆盖关系:作业->流程->应用 gpu_type: '' # gpu架构类型,取值范围 ' '|GPU|Snt9

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  • IAM 身份中心

    成长地图 | 华为云 IAM身份中心 IAM身份中心提供多账号统身份管理与访问控制。可以统管理企业中使用华为云的用户,次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。 产品介绍 图说E CS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转IAM身份中心

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在般情况

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  • 应用GPU资源调度方式

    现有GPU卡剩余资源从小到大进行排序,从中找到第个满足资源需求的显卡进行部署。例如有三个显卡a、b、c,每个显卡显存资源是8G,剩余显存资源是2G、4G、6G,有应用A 需要显存3G,则会调度到b显卡上。 当应用需要使用的GPU显存资源大于单个GPU卡显存时,支持以多显卡方式进

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    driver_version 是 String 插件安装驱动时,插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag,般与device_version相同 obs_url 是 String 当从默认驱动地址中下载GPU驱动时,该值为GPU的驱动地址 swr_addr 是 String 镜像仓库地址 swr_user 是

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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