管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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标注”步骤，ModelArts服务并不会产生费用，针对“模型训练”和“部署上线”步骤，不管是训练还是部署，都需要使用计算资源，需要根据您选择的资源进行计费。当前，ModelArts推出了限时免费的计算规格，让您 免费体验 自动学习功能。 图1 自动学习提供的免费规格 自动学习训练免费

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 更多 磁盘相关

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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实施步骤 搭建统一终端业务应用保护及数据管理平台系统环境 客户端设置 应用发布 验证功能

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实施步骤 开始使用 快速卸载 定时调用

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实施步骤 实践准备工作 步骤一：管理项目规划 步骤二：管理项目配置 步骤三：开发代码 步骤四：检查代码 步骤五：构建应用 步骤六：部署应用（E CS 篇） 步骤六：部署应用（CCE篇） 步骤七：管理项目测试 步骤八：配置流水线，实现持续交付 释放资源

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实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载

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实施步骤 无感验证 设备指纹 风控引擎 态势 加固

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实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载

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实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载

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实施步骤 添加数据源 创建同步链路 创建应用 创建MySQL监控 应用接入SDK 故障切换演练 父主题： 同城多活改造实践

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实施步骤 创建工作流 编排工作流 导入工作流 执行工作流 查看工作流执行详情 复制工作流 删除工作流 关注工作流 父主题： 事件流编排

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实施步骤 创建网络 申请资源 部署业务服务 验证业务系统

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实施步骤 赞奇超高清云工作站 渲云云桌面渲染

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实施步骤 准备工作 自动化部署步骤 开始使用 快速卸载 父主题： 活体人证核验解决方案

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实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载

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