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    深度学习样品集分类 更多内容
  • 数据集版本不合格

    数据版本不合格 出现此问题时,表示数据版本发布成功,但是不满足自动学习训练作业要求,因此出现数据版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目,训练作业对数据的要求如下。 图像分类:用于训练的图片,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。

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  • 概要

    yter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 创建物体检测项目

    可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 导入和预处理训练数据集

    print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据,该数据包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset

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  • 乳腺癌数据集作业结果

    065 98.140 98.415 测试AUC 0.995 0.996 0.997 训练时长 (秒) 166 167 216 从上面两张表可以看出: (1)训练轮数对于联邦学习模型的性能影响不大,这主要是由于乳腺癌数据分类相对简单,且数据经过了扩充导致的; (2)增大每个参与

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 创建预测分析项目

    对项目的简要描述。 “数据” 可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 准备声音分类数据

    据需满足此类型自动学习项目的数据要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数据数不少20条。 创建数据 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据,具体操作请参考创建ModelArts数据集。

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  • 产品术语

    效率,同时应用多租户隔离、加密存储等安全技术,保障数据的全生命周期安全。 数据 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 数据实例 数据的实例,有具体的数据。 T 特征操作 特征操作主要是对数据进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作有重命名、归

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  • 实验检测模块

    报告管理:实验报告管理,可反映实验结果,定位具体问题,查看报表信息,查看报告,管理互联的实验检测任务。 图5 报告管理 样品管理:管理样品信息,可以进行样品处理、备样、打印操作。 图6 样品管理 父主题: 实施步骤-整体功能

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  • 准备图像分类数据

    满足此类型自动学习项目的数据要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据,具体操作请参考创建ModelArts数据。 父主题: 使用自动学习实现图像分类

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 启动智能任务

    2:基于训练数据的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据的特征分布存在较大偏移。

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  • 标注文本分类数据

    “未标注”页签下。 图3 删除已标注文本的标签 修改标签 针对文本分类的自动学习项目,项目创建成功后,您可以根据业务变化,修改用于标注的标签。支持添加、修改和删除标签。 添加标签 在“未标注”页签下,单击“标签”右侧的加号,在弹出“新增标签”对话框中,设置“标签名称”和“标签颜色”,然后单击“确定”完成标签添加。

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  • 删除句子分类

    删除句子分类 场景描述 删除句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/deleteSentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 分类管理

    编辑分类详情 新闻分类创建完成后,可在该分类下创建新闻,具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面,单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮,单击“新建子分类”,如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序,完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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  • 分类管理

    分类管理 公告分类是公告发布的前置条件,将众多公告进行分类,便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 在开天工业工作台管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中,填写

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  • 授权项分类

    授权项分类 SFS授权项分类 通用文件系统授权项分类 SFS Turbo授权项分类 父主题: 权限和授权项

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  • 媒资分类

    媒资分类 创建媒资分类 修改媒资分类 删除媒资分类 查询指定分类信息

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