深度学习训练自己的数据_训练的数据集预处理说明-华为云

训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Genera

来自：帮助中心

查看更多 →
BF16和FP16说明

供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF16因其与FP

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Genera

来自：帮助中心

查看更多 →
训练的数据集预处理说明

tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Genera

来自：帮助中心

查看更多 →
BF16和FP16说明

供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF16因其与FP

来自：帮助中心

查看更多 →
BF16和FP16说明

供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF16因其与FP

来自：帮助中心

查看更多 →
导入和预处理训练数据集

导入和预处理训练数据集参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import

来自：帮助中心

查看更多 →
最新动态

面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。商用多区域客流分析技能面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。车牌识别技能面向智慧商超的车牌识别技能。

来自：帮助中心

查看更多 →
怎么查看自己的企业账号名

怎么查看自己的企业账号名登录解决方案工作台后，点击页面左上角的头像按钮，即可查看个人信息，个人信息里有企业账号名信息。图1 查看基本信息父主题：其他

来自：帮助中心

查看更多 →
学习空间

学习空间我的课堂 MOOC课程我的考试

来自：帮助中心

查看更多 →
GPU加速型

NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。规格表8 P2vs型弹性云服务器的规格规格名称 vCPU

来自：帮助中心

查看更多 →
学习任务

学习任务管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。入口展示图1 入口展示创建学习任务操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】图2 新建学习任务基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填图3

来自：帮助中心

查看更多 →
课程学习

操作步骤-手机端：登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面图4 个人中心入口点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的页面。图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能）在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可

来自：帮助中心

查看更多 →