中软国际数据治理专业服务解决方案实践

支持样本平衡性综合分析，便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况，判断样本集的分布平衡性，并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用notebook进行算法开发；支持基于预训练模型进行模

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应用配置”，单击页面右上角“创建加密数据”，填写相关参数。 图1 创建加密数据 加密数据以键值对形式存储，其中值需要填写两次。每个加密数据集可以添加多条加密数据。 单击“创建”。 创建后可以查看数据，但出于数据隐私保护，暂不支持查看明文数据。且您可以编辑或删除加密数据。 图2 加密数据 绑定加密数据到边缘节点

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图1 创建加密数据 加密数据以键值对形式存储，其中值需要填写两次。每个加密数据集可以添加多条加密数据。 单击“创建”。 创建后可以查看数据，但出于数据隐私保护，暂不支持查看明文数据。且您可以编辑或删除加密数据。 图2 加密数据 绑定加密数据到边缘节点 您可以在多处绑定加密数据到边缘节

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搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参，从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平 图1 自动学习流程 父主题： Standard功能介绍

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AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”三种算法类型，XGBoost支持“分类”和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择一个当前代理的数据集，另一个数据集可以来自空间中的

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开启TaurusDB透明数据加密 透明数据加密（Transparent Data Encryption，简称TDE），对数据文件执行实时I/O加密和解密，数据在写入磁盘之前进行加密，从磁盘读入内存时进行解密，能有效保护数据库及数据文件的安全。 支持的区域 华南-广州 使用限制 如

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的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将所有数据都采集全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。

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发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的纵向作业，单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数，单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置：通过界面点选

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用多租户隔离、加密存储等安全技术，保障数据的全生命周期安全。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 数据集实例 数据集的实例，有具体的数据。 T 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化

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认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 SSL连接开启后，可以通过SSL方式连接实例，提高数据安全性。 使用须知 开启或关闭SSL会导致实例重启，请谨慎操作。 在开启或关闭SSL时，文档数据库服务会进行一次重启，重启过

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开启SSL后，可以通过SSL方式连接数据库，具有更高的安全性。 出于安全原因，不安全的加密算法已被禁用。GeminiDB Mongo支持的安全加密算法对应的加密套件如表1所示。 表1 安全加密算法对应的加密套件说明 版本 支持的TLS版本 支持的加密算法套件 4.0 TLS 1.2

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认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 SSL连接开启后，可以通过SSL方式连接实例，提高数据安全性。 使用须知 开启或关闭SSL安全连接时需要重启实例，此时已建立的旧连接都会中断 开启SSL会增加网络连接响应时间和CPU消耗，请评估对业务的性能影响。

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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epspeed-ZeRO-1，Deepspeed-ZeRO-1替换为Deepspeed-ZeRO-2以此类推，重新训练如未解决则执行下一步。 - ZeRO-0 数据分布到不同的NPU - ZeRO-1 Optimizer States分布到不同的NPU - ZeRO-2 Optimizer

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认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 SSL连接开启后，可以通过SSL方式连接实例，提高数据安全性。 使用须知 开启或关闭SSL安全连接时需要重启实例，此时已建立的旧连接都会中断。 开启SSL会增加网络连接响应时间和CPU消耗，请评估对业务的性能影响。

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通过客户端连接实例提供两种连接方式：加密连接和非加密连接。 开启SSL，可以选择加密连接或非加密连接数据库。加密连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。 关闭SSL，可以采用非加密连接数据库。 开启或关闭SSL加密会导致实例重启，实例重启时客户端会断开连接，请谨慎操作。 加密套件建议使用ECDH

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”、“16核|128GiB”。 训练数据的obs路径 单击选择特征工程排序样本预处理生成的训练数据所在的OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的训练文件路径。 测试数据的obs路径 单击选择特征工程排序样本预处理生成的测试数据所在的OBS路径。 即特征工程“

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概览页。 确保此OBS桶的加密功能关闭。如果此OBS桶为加密桶，可单击“默认加密”选项进行修改。 图1 OBS桶是否加密 确保归档数据直读功能关闭 进入OBS管理控制台，选择当前自动学习项目使用的OBS桶，单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开

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