语言理解 NLPLU

使用方法 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global，Session 查询优化的总控制开关。 其中，计算下推的子控制开关如下： offset_pushdown：LIMIT OFFSET下推优化开关，默认值为OFF。 ON：开启LIMIT OFFSET下推优化开关。

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使用方法 华为云API符合RESTful API设计理论。 REST从资源的角度观察整个网络，分布在各处的资源由URI（Uniform Resource Identifier）确定，客户端的应用通过URL（Unified Resource Locator）获取资源。 URL的一般

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构造请求方法 每一个请求通常由三部分组成，分别是：请求行、请求消息头、请求正文(可选)。 请求行 请求行以一个方法符号开头，以空格分开，后面跟着请求的URI和协议的版本，格式如下： Method Request-URI HTTP-Version CRLF Method：表示请求方

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使用方法 华为云API符合RESTful API设计理论。 REST从资源的角度观察整个网络，分布在各处的资源由URI（Uniform Resource Identifier）确定，客户端的应用通过URL（Unified Resource Locator）获取资源。 URL的一般

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构造请求方法 每一个请求通常由三部分组成，分别是：请求行、请求消息头、请求正文(可选)。 请求行 请求行以一个方法符号开头，以空格分开，后面跟着请求的URI和协议的版本，格式如下： Method Request-URI HTTP-Version CRLF Method：表示请求方

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新网配置方法 如果您的DNS服务商为新网，您可通过如下步骤添加CNAME记录。 登录新网 域名 自助管理平台。 选择“域名管理”，进入DNS解析记录管理页面。 选择待添加记录的域名，进入DNS解析记录页面。 根据界面提示填写参数配置，参数信息如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明

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url获取方法 在Notebook列表页面，按F12键打开，切换至Network页签。 单击页面右侧按钮，在Network页签的“Name”列单击“notebooks?offset=0&limit=10”，右侧展开代码行，在“url”行获取url链接，如下图所示。 图1 获取url

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calls区域中，选择是修改现有方法调用还是保持原样，还是通过新创建的重载方法进行委托。 单击Refactor 以应用重构。 示例 作为示例，让我们对myMethod方法通过添加参数price来更改方法的签名，使方法抛出异常Exception，并通过重载方法委托它。 重构前 public

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使用方法 您可以通过“rds_in_predicate_conversion_threshold”参数设置IN谓词转子查询功能。 该参数值默认为0，表示关闭该功能。如果您需要使用，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，申请开启。 表1 参数说明 参数名称 级别 描述

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，单击“下一步”。 选中“添加本字段到该页面布局”，单击“保存”。 创建表1中剩余字段。这里有两种方法，请选择合适的方式进行创建。 方法一：参考上一步，分别创建表1中其他属性。 方法二：通过导入字段模板，批量快速创建剩余字段模板。 单击import-fields-equipment

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常用调试方法 调试工具 cfg.ini调试方法 父主题： HTSDK使用手册

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虽然能够满足基本的搜索需求，但在面对复杂多样的数据类型和个性化需求时，往往显得力不从心。因此，DeepSeek应运而生，DeepSeek（深度求索）作为一款国产AI大模型，凭借其高性能、低成本和多模态融合能力，在人工智能领域崛起，并在多个行业中展现出广泛的应用潜力。 该解决方案帮

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ 实体管理 √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 √ √ 重量级深度学习 - √ 调用 问答机器人 √ √ 问答诊断 √ √ 运营面板 √ √ 高级设置 基本信息 √ √ 知识共享 √ √ 应用授权

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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图像分割：根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类：对声音进行分类。 语音内容：对语音内容进行标注。 语音分割：对语音进行分段标注。 文本 文本分类：对文本的内容按照标签进行分类处理。 命名实体：针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。 文本三元组：针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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