200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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规格名称 描述 Ascend 1*ascend-snt9b|ARM 24核 192GB Snt9b单卡规格，配搭ARM处理器，适合深度学习场景下的模型训练和调测 ModelArts提供了面向推理迁移工作的预置镜像，其中包含了最新商用版驱动、昇腾软件开发库，迁移工具链等。预置镜像可以做

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网络 容器网络 服务（Service） 路由（Ingress） Pod网络配置 从容器访问公网

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5以下版本不支持配置ELB类型的Service。 当前网络互通能力依赖sidecar容器的启动，因此在初始化容器中暂不支持使用网络互通能力，且业务容器如果使用preStart、postStart功能阻塞后续容器的启动会导致网络互通能力异常。 跨CCE和CCI实例Service网络互通只支持集群内访问（Clu

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网络 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 CCE集群实现访问跨VPC网络通信 使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 自建IDC与CCE集群共享 域名 解析 通过负载均衡配置实现会话保持 不同场景下容器内获取客户端源IP 通过配置容器内核参数增大监听队列长度

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带宽等网络特性，方便管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，您可以自定义安全组内与组间 弹性云服务器 的访问规则，加强弹性 云服务器 的安全保护。 虚拟私有云更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》。 子网 子网是用来管理弹性云 服务器 网络平面的一个网络，可以提供IP地址管理、D

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表1 入参说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数说明 networkInfo Y NetWorkModeInfo 网络模式信息 onSetNetworkModeResult Y (ret: SDKERR, reason: string) => void 设置网络模式结果回调 表2

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网络 发起网络请求 上传文件 发送网络请求 父主题： we码小程序JSAPI

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高效的网络体验。 虚拟专用网络 虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN），是建立VPN网关和外部数据中心VPN网关之间的加密通道，使远端用户通过VPN直接使用VPC中的业务资源。 默认情况下，在VPC中的云服务器无法与您自己的数据中心或私有网络进行通

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网络 弹性公网IP 虚拟私有云 高速网络 自定义VLAN网络 高速网络栈

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Standard/ CCE Turbo 服务网段参数，kubernetes clusterIP取值范围，1.11.7版本及以上支持。创建集群时如若未传参，默认为"10.247.0.0/16"。 IPv6双栈 集群是否使用IPv6模式，1.15版本及以上支持。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改

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网络 背景信息 上行链路NQA 当前企业通常以双上行链路方式接入Internet，以保证链路的稳定。网络质量分析NQA（Network Quality Analysis）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。NQA能够实时监视网络

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网络 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为云耀云服务器构建了一个逻辑上完全隔离的专有区域，您可以在自己的逻辑隔离区域中定义虚拟网络，为云耀云服务器构建一个逻辑上完全隔离的专有区域。 虚拟私有云更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》。

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网络 Flexus L实例 有公网IP吗？ Flexus L实例的公网地址和私网地址可以修改吗？ Flexus L实例中的流量包的使用规则是什么？ 如何查看Flexus L实例的流量使用情况？ Flexus L实例是否可以叠加购买流量包？ Flexus L实例云主机卡顿怎么办？

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网络 网络概述 容器网络 服务（Service） 路由（Ingress） DNS 集群网络配置 容器如何访问VPC内部网络 从容器访问公网 网络管理最佳实践

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率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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ts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts支持以下三种超参搜索算法： 贝叶斯优化（SMAC） TPE算法 模拟退火算法（Anneal） 贝叶斯优化（SMAC） 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个

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Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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