自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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金字塔图像：以多分辨率来解释图像的一种有效但概念简单的结构就是影像金字塔。一幅图像的金字塔就是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低的图像集合。最底层的分辨率最高，并且数据量最大。随着层数的增加，其分辨率逐渐降低，数据量也按比例减少。 矢量数据：一般通过记录坐标的方式尽可能地将地理实体的空间位置表现得准确无误。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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给定源实例中多个图片路径，到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像搜索服务正式公测上线 基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 公测 产品介绍

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磁盘增强型 磁盘增强型实例类型总览 磁盘增强型 弹性云服务器 自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。磁盘增强型弹性 云服务器 具备如下特点： 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延，提升文件读写性能。

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Hive开源增强特性 Hive开源增强特性：支持HDFS Colocation HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HD

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Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中，有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略，或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间，自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件，以便充分利用存储的性能和容量。

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参见表2。 选择标注方式。 在标注页面，上方工具栏提供了常用的标注方式及常用按钮，系统默认的标注方式为多边形标注。选择多边形标注或极点标注。 标注第一张图片时，一旦选择其中一种，其他所有图片都需要使用此方式进行标注。 图3 工具栏 图4 工具栏 表1 标注方式 图标 使用说明 多

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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企业都不具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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Volcano批量调度系统：加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台，它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失，其中包括gang-schedule的调

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图像显示 OSD配置 图像套餐 图像计划 父主题： 配置指导

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> 图像显示” ，左侧选择需要配置的设备。 单击“添加图像套餐”，配置图像套餐相关参数。 图2 添加图像套餐 表1 图像显示功能清单 参数 说明 图像调节 支持调节图像基础参数：亮度、饱和度、对比度、锐度。 日夜切换 支持切换昼夜模式，通过调整昼夜模式能帮助摄像机适应低照度条件，体现更高的光灵敏度。

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图像计划 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 图像显示”，左侧选择需要配置的设备。 单击“图像计划”，开启启用计划开关。 默认进入年度计划模式，选中套餐后在表格上框选时间区域，无设置时段执行默认套餐。 图1 年度计划 您也可以单击“昼夜计划”，进入昼夜计划模式，选择白

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1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注

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：启用后最终用户可以在计算机中通过USB端口重定向的方式使用终端设备上连接的USB设备。 ：禁用后最终用户不可以在计算机中通过USB端口重定向的方式使用终端设备上连接的USB设备。 默认选项：。 图像设备（如：扫描仪） ：选择后最终用户可以在计算机中通过USB端口重定向方式使用设备上的USB图像设备。 ：未选择则

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图5 未增强前属性设置 在自研增强版本的HDFS中，对该配置项进行了增强，增加了-1的值选项。当配置成-1的时候，所有DataNode节点只要还有一个数据存放卷，DataNode就能继续提供服务。 所以对于上面提到的例子，该属性的配置将统一成-1，如图6所示。 图6 增强后属性配置

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union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推 支持的聚合函数为：sum, avg, max, min, count

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Storm开源增强特性 CQL CQL（Continuous Query Language），持续查询语言，是一种用于实时数据流上的查询语言，它是一种SQL-like的语言，相对于SQL，CQL中增加了（时序）窗口的概念，将待处理的数据保存在内存中，进行快速的内存计算，CQL的输

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