什么是 图像搜索 图像搜索（ Image Search ，又称为多媒体搜索）基于深度学习与图像识别技术，是一套开箱即用的场景化搜索服务，支持图像等数据的管理和搜索，提供多种通用预置场景的搜索能力，并支持低成本、高敏捷的定制化服务，为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。

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问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息 √ √ √ √ 知识共享 - - √ √ 应用授权 - - √ √ 全局配置 √ √ √ √ 标签管理 √ √

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制作镜像 制作实例镜像 制作Operator镜像 父主题： 如何从零开始开发Operator

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视频制作 无法保存剧本怎么办？ 视频合成失败如何处理？ 如何将WEBM视频转成MOV格式？ PPT如何转为PDF文件？ 如何在MetaStudio控制台呈现PPT的动画效果？

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视频制作 视频制作界面说明 视频制作 视频制作公共配置 配置特殊词表

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声音制作 真人声音录制 声音录制指导文档下载 创建声音制作任务（自研模型） 创建声音制作任务（第三方模型） 查看声音 声音更新记录 购买声音套餐 文案样例（基础版） 文案样例（进阶版） 文案样例（高品质）

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镜像制作 将jar文件打包成镜像文件，请参照制作镜像包或插件包。 dockerfile内容参照如下（具体可参考编写高效的Dockerfile ）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 FROM registry-cbu

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Tab配置：可对tab的内容以及值进行设置。 标签配置： 字号：字号设置范围10~100之间。 字体颜色：用户自定义标签颜色。 字体粗细：字体粗细类型Normal、Bold、Bolder、Lighter。 背景颜色：标签列表的背景颜色可自定义设置。 圆角半径：标签的圆角半径可设置，取值范围0~50。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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图像识别SDK简介 图像识别概述 图像识别（Image Recognition），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包括媒资图像标签，名人识别，主体识别，翻拍识别，图像标签等。 图像识别以开放API（Application Programming

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当前无可使用的镜像，需要从0制作镜像（既需要安装代码依赖，又需要制作出的镜像满足ModelArts平台约束）。具体案例参考： 从0制作 自定义镜像 用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Tensorflow+GPU）

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上传不要超过5个 制作互动视频：只有在【公共储存】目录下存储为MP4格式的视频课件，才能用于制作互动视频。 学习类型： 课程讲师：可添加1名负责该课程的讲师，添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签：可添加5个标签，仅用于标记 文档学习时长：可设置文档类

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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ort.huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍，请参见https://support

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AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。 超高IO：后端存储介质为SSD类型。

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ort.huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍，请参见https://support

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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您可以使用本文档提供的图像识别服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，支持的全部操作请参见API概览。 在调用图像识别API之前，请确保已经充分了解图像识别相关概念，详细信息请参见产品介绍。 同时图像识别还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见图像识别SDK。

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视频制作 环境准备 已安装SDK。 场景说明 该场景通过示例代码，介绍了如何使用MetaStudio Java SDK来实现数字人视频制作功能。 建模示例 详情请参考数字人视频制作。

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制作流程 制作服务包目录 放置镜像到images目录 打包到package目录 替换镜像地址配置 父主题： 服务包制作

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