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    深度学习图像分割和其他分割方法 更多内容
  • 从Manifest文件导入规范说明

    Manifest文件。在获取此Manifest文件后,可将此数据集导入其他区域或者其他账号的ModelArts中,导入后的数据已携带标注信息,无需重复标注,提升开发效率。 Manifest文件描述的是原始文件标注信息,可用于标注、训练、推理场景。Manifest文件中也可以只有

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  • 创建数据集版本

    label_task_type 否 Integer 版本数据对应的标注类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3:图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 label_task_id

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  • 什么是图像搜索

    什么是图像搜索 图像搜索( Image Search ,又称为多媒体搜索)基于深度学习图像识别技术,是一套开箱即用的场景化搜索服务,支持图像等数据的管理搜索,提供多种通用预置场景的搜索能力,并支持低成本、高敏捷的定制化服务,为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。

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  • 商标申请被商标局部分驳回后是否需要商标分割?

    商标申请被商标局部分驳回后是否需要商标分割? 根据您对商标局做出的部分驳回决定是否认同。 如您对商标局做出的驳回决定存在异议,可向商标局申请商标驳回复审,如果您急需使用通过部分的《商标注册证》且向商标局提出了驳回复审申请。您可以通过商标分割申请尽快取得通过部分项目上的《商标注册证》。 一旦商标分割成功,则无

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  • 对*-RANGE二级分区表分割二级分区

    对*-RANGE二级分区表分割二级分区 使用ALTER TABLE SPLIT SUBPARTITION可以对*-RANGE二级分区表分割二级分区。 例如,假设*-RANGE二级分区表list_range_sales的二级分区channel1_customer4的定义范围为[1000

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果预测结果不一致。 3:预测结果训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询单个样本信息

    1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果预测结果不一致。 3:预测结果训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 更新团队标注验收任务状态

    1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果预测结果不一致。 3:预测结果训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 准备数据

    荐选择OBS的API或SDK方法创建桶上传对象。 上述说明仅罗列OBS常用的使用方式工具,更多OBS工具说明,请参见《OBS工具指南》。 父主题: 第二相面积含量测定工作流

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  • AI开发基本流程介绍

    分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的

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  • 获取样本搜索条件

    参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID名称。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 labelers Array of

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  • 概要

    Online中使用TensorFlowJupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlowJupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 深度诊断ECS

    该功能依赖UniAgent。UniAgent是统一数据采集Agent,支持脚本下发执行。 若E CS 未安装UniAgent,则无法免登录发送命令,详细内容,请参见为ECS安装UniAgent。 仅Linux操作系统的ECS支持深度诊断。 支持深度诊断的操作系统类型及版本。 操作系统类型 版本 CPU架构

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  • 创建ModelArts数据集

    能。 超出数据集的样本标签配额,会导致数据无法正常导入。 数据标注状态 选择数据的标注状态,分为“未标注”“已标注”。 选择“已标注”时,需指定标注格式,并保证数据文件满足相应的格式规范,否则可能存在导入失败的情况。 仅图片(物体检测、图像分类、图像分割)、音频(声音分类)、

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  • 查询数据集标签列表

    参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_id 否 String 数据集版本ID。 offset

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  • 查询团队标注的样本信息

    1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果预测结果不一致。 3:预测结果训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 更新数据集

    参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 add_labels 否 Array of Label

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果预测结果不一致。 3:预测结果训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 设置

    如果用户广播或者选看会场,大画面会切换为广播或者选看的会场视频。小画面会显示演示图像或者其他会场视频。 画廊视图 各会场视频共享演示均分显示,最多可显示16路视频/共享演示。 双屏模式 企业智慧屏支持双屏克隆/扩展功能,无需修改连线配置,只需通过界面操作即可将企业智慧屏屏幕上的内容克隆显示到另一个显示屏。 有两种开启双屏的方式:

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  • 区块划分

    设置子区块最佳大小最大航带间距,程序会根据自身的算法来进行自动分割。子区块最佳大小:一般设置建议在5000-10000张;最大航带间距:默认100米,较小区块小于最大航带间距时会自动合并到相邻区块内。 图9 自动分割-2 父主题: 区块应用

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  • 完整使用流程

    面几小节中进行描述。 登录注册 双击软件进入系统登录界面,初次登录用户需要注册,单击下方“去注册”按钮,进行用户注册。注册需要“用户名”、“密码”、“确认密码”、“验证码”。 企业管理员需要注册,企业员工账号需要由管理员在管理页面创建。 图1 登录注册 为了确保您的账号安全,请您按照要求设置密码,要求如下:

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