AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习图像分割方法 更多内容
  • 配置方法

    配置方法 视频点播支持HTTPS安全加速,保障您的点播数据在传输过程中受到加密保护。视频点播分配的系统 域名 默认开启HTTPS,不需要额外配置。若您使用自有域名进行点播加速,必须自行开启HTTPS,否则,无法在点播控制台预览播放。 背景信息 强制跳转HTTPS:配置HTTPS后,开

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  • 通用方法

    通用方法 相关类 com.huawei.wienerchain.SdkClient SdkClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 初始化SDK客户端 基于标准配置文件模板初始化SDK。 调用方法 public

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  • 测试方法

    测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试,具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):

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  • 方法补全

    方法补全 CodeArts IDE为所需方法的元素提供代码补全:方法名称、返回值类型、参数和方法体。 在类内部,使用代码补全会根据类变量提供与变量相关方法(即getters/setters)的声明和主体。 在主项目类中,键入m并使用代码补全快速提供main的声明。 父主题: 代码补全

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  • 内联方法

    内联方法 此重构允许您用方法的主体替换方法的用法。这与提取方法相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要内联的方法的声明或调用上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Method,或按“Ctrl+Shift+Alt+L”。 在打开的 Inline

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  • 测试方法

    测试方法 MySQL是最受欢迎的开源数据库之一,性能卓越,搭配LAMP,成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下,数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前,RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容

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  • 批量更新样本标签

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 智能文档解析

    智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术,对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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  • 数据导出简介

    目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 父主题:

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  • 数据集简介

    当前ModelArts支持如下格式的数据集。 图片:对图像类数据进行处理,支持 .jpg、.png、.jpeg、.bmp四种图像格式,支持用户进行图像分类、物体检测、图像分割类型的标注。 音频:对音频类数据进行处理,支持.wav格式,支持用户进行声音分类、语音内容、语音分割三种类型的标注。 文本:对文本类数据进行处理,支持

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 数据扩增

    认值为True。 CutOut 随机擦除,在深度学习中常用的方法,用于模拟物体被障碍物遮挡。 do_validation:数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Flip 翻转,沿图片水平轴或竖直轴做翻转,是非常常见的增强方法。 lr_ud:选择翻转的方向,lr为水平翻转,ud为竖直翻转。默认值为lr。

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  • 方法追踪

    方法追踪 方法追踪是对某个类的某个方法进行动态埋点,当这个类的方法被调用时,APM采集探针会按照您配置的方法追踪规则对方法的调用数据进行采集,并将调用数据展现在调用链页面中。方法追踪主要用来帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。 APM对三方开源组件发布的API进行埋点,但没

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  • 通用方法

    通用方法 相关类 com.huawei.wienerchain.SdkClient SdkClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 初始化SDK客户端 基于标准配置文件模板初始化SDK。 调用方法 public

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  • 通用方法

    通用方法 相关类 GatewayClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 client.GatewayClient BsClient对象包含富媒体文件上链、下载、操作记录查询等方法,使用 区块链 富媒体存储相关功能时,必须先构造该对象。

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  • 测试方法

    测试方法 总体流程 创建弹性 云服务器 ECS和 数据仓库 GaussDB (DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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  • 排查方法

    排查方法 本章节内容主要指导您:排查主机是否被作为UDP反射攻击的“放大器”利用。 使用root账户登录 服务器 。 本例中,该服务器正常运行情况下每秒发送10个长度为800Byte的UDP数据包。 执行以下命令,查看当前的网络连接与进程。 netstat -anpt 分析当前的网络

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  • 提取方法

    提取方法 此重构允许您将任意代码片段移动到单独的方法中,并将其替换为对此新创建的方法的调用。这与内联方法相反。 执行重构 在代码编辑器中,选择要提取到新方法的代码片段。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Extract Method,或按“Ctrl+Shift+Alt+M”。

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  • 测试方法

    测试方法 云数据库 GaussDB(for MySQL)是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库,完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 测试环境 GaussDB(for MySQL)测试环境如下:

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