AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习提供算力 更多内容
  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 调度概述

    GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度 CCE为集群中的NPU异构资源提供调度能力,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。

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  • XGPU共享技术概述

    XGPU实现了物理GPU的资源任意划分,您可以按照不同比例灵活配置。 支持按照显存和两个维度划分,您可以根据需要灵活分配。 XGPU支持只隔离显存而不隔离的策略,同时也支持基于权重的分配策略。支持最小1%粒度的划分,推荐最小不低于4%。 兼容性好 不仅适配标准的Docker和Cont

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  • 功能介绍

    英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争优势。 支持热词 针对专业词汇,支持上传至热词表,增加专业词汇的识别准确率。

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  • GPU虚拟化概述

    势如下: 灵活:精细配置GPU占比及显存大小,分配粒度为5%GPU,显存分配粒度达MB级别。 隔离:支持显存和的严格隔离,支持单显存隔离,与显存同时隔离两类场景。 兼容:业务无需重新编译,无需进行CUDA库替换,对业务无感。 父主题: GPU虚拟化

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • ML Studio简介

    载体。 链中的算子之间可以通过有向无环图(DAG)的形式组合,也可不与任何算子组合,一个链可包含若干个DAG或零散算子。 在运行过程中,通过DAG形式组合的算子将严格按照DAG顺序调度运行,而未按DAG形式组合的算子则按照添加至链的先后顺序运行。 MLS中的一个链可转换成

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  • XGPU视图

    GPU卡-XGPU设备力使用率 百分比 每张GPU卡的GPU虚拟化设备的力使用率 计算公式:显卡上所有XGPU设备当前所使用的之和 / 显卡总量 GPU卡-XGPU设备数量 个 每张GPU卡的GPU虚拟设备的数量 GPU卡-调度策略 数字 0为显存隔离共享模式 1为显存隔离模式

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  • 产品优势

    体验。 多样:面向丰富的边缘业务场景,提供多样化的类型,用户可以根据业务要求选择合适的。 卓越性能:基于华为云擎天架构打造,提供软硬结合的卓越性能。单实例包转发性能最高可达千万级pps,基于昇腾AI卡的推理性能是业界主流处理卡性能的2倍。 边云协同:提供核心的计算、存

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 实时推理场景

    ,避免因GPU供给不足、GPU弹性滞后导致的业务受损。 父主题: 应用场景

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  • 电商直播场景

    为应对业务高峰期的流量冲击,U CS 提供了智能的分布式流量治理和调度管理能力,灵活分配业务流量和边云资源,有效提升业务稳定性和用户体验。 优势 用户就近接入 根据用户所属区域,实现智能路由、就近接入,减少业务端到端时延。 统一供给 跨地域协同,根据直播人数和应用需要,灵活调度边端、云端资源,提升资源利用率。

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  • 创建tool

    取值范围:输入字符最大长度为255,中文单个字符,不能包含<>#%&字符。 scope 否 String 工具范围,如果为空,则默认为domain。支持选项: domain:表示仅当前租户可见可用 vendor 否 String 工具创建者,默认为domain名称。 取值范围:长度[0,64],中文单个字符,不能包含<>()#%&/字符。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的

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  • 套餐包简介

    ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型

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  • GPU虚拟化概述

    灵活:精细配置GPU占比及显存大小,分配粒度为5%GPU,显存分配粒度达MiB级别。 隔离:支持显存和的严格隔离,支持单显存隔离,与显存同时隔离两类场景。 兼容:业务无需重新编译,无需进行CUDA库替换,对业务无感。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 成本管理

    成本管理 成本构成 ModelArts提供AI工具链、AI,成本由AI的资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用

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  • 产品优势

    传统云原生可以做到云上资源的弹性调度,但依然存在多云限制和地域限制,无法做到计算资源跨云调度。 统一调度 华为云UCS基于Karmada内核提供了多云资源的统一调度能力,支持将线下IDC的应用弹性至公有云。并提供了多种分布式部署策略,可以做到根据全局资源分布和业务特点,结合地理位置、网络QoS、资源均衡度等条件对应用进行最优化部署。

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  • 方案概述

    通过华为云的基础设施服务为整体解决方案提供、存储、安全、AI方面的能力。 神策产品从数据采集->分析洞察->用户理解和细分->精细化运营和触达->数据(迭代)采集,提供完整的营销数据闭环,从而更高效通过数据进行决策。 方案优势: 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争。通过整合多源数据、关联

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