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    深度学习数字字符检测 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 如何生成检测区域字符串

    在创建作业设置检测区域时,需要填入表示检测区域的JSON格式的字符串,例如:{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。园区智能体提供RoiTool-v3.0工具用于生成检测区域字符串。其使用方法如下:打开程序,单击菜单 > 添加文件,选择添加RTSP

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  • 如何生成检测区域字符串

    生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串,通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest API调用接口创建作业时使用第二行字符串。 图5 生成的直线段字符串 图6 生成的直线段和多边形检测区域字符串 其他功能键: :展示下一帧视频内容 :撤销上一步绘画内容

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3:创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后,填写相关参数。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 创建tool

    "gatk":GATK流程 "callvariant":深度学习突变检测 "environment":软件环境 new_category 否 String 用户自定义的工具分类,所有分类不能超过16个。 取值范围:字符最大长度为32,不能包含<>#%&{}()字符。 description 否 String

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  • 更新tool

    工具使用说明,如果为空,表明工具使用指导不更新。 取值范围:长度[0,255],中文算单个字符,不能包含<>()#%&/字符。 cpu 否 String 使用工具对节点的CPU限制,如果为空,表明工具CPU限制不更新。 取值范围:由数字和单位组成,单位为“C”,数字大于0,小于2000。 memory 否 String

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0

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  • 算法备案公示

    算法基本原理 数字人照片建模算法是指使用深度学习算法将已授权的人像照片信息转换为数字人3D模型的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:有授权的人像照片。 算法原理:使用深度学习算法,将人像照片转换为数字人3D模型。 输出结果:数字人3D模型。 应用领域:数字人照片建模算法可应

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  • 功能介绍

    支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等,从而实现中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容,即时输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于深度神经网络(Deep

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  • 最新动态

    公测 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 上线商用技能:人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB 支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足补空格。n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。 最大为10MB。

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足补空格。n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。 n最大为10485760(即10MB)。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB(DWS)支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 长度 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足填充空格。 n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。n小于10485761。

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB(DWS)支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 长度 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足填充空格。 n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。n小于10485761。

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB支持的字符类型如表1所示。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足补空格。n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。 最大为10MB。

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  • 字符集与字符序

    暂不支持在同 服务器 、同数据库、同一个表、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据库级字符集和字符序 模式级字符集和字符序 表级字符集和字符序 列级字符字符字符类型表达式的字符集和字符字符集和字符序合并规则 父主题: SQL参考

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足补空格。n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。 最大为10MB。

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