GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习适合的gpu 更多内容
  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • x86 V5实例(CPU采用Intel Skylake架构)

    10 * 800GB SSD 2 x 2*10GE 高性能计算型 主要使用在受计算限制高性能处理器应用程序上。它需要更多处理器核数、大量内存和高吞吐量存储系统。该规格使用V5 CPU 服务器 ,并结合IB网卡,适用于HPC高性能计算等场景。 表4 高性能计算型规格详情 规格名称/ID

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  • Namespace和Network

    量规划等,确保有可用网络资源。 图1 命名空间与VPC子网关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分环境隔离,当您项目和人员众多时候可以考虑根据项目属性,例如生产、测试、开发划分不同Namespace。 创建Namespace Names

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  • 创建Notebook实例

    设置为允许远程接入访问这个NotebookIP地址(例如本地PCIP地址或者访问机器外网IP地址,最多配置5个,用英文逗号隔开),不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用访问机器和ModelArts服务网络有隔离,则访问机器外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地

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  • Namespace和Network

    量规划等,确保有可用网络资源。 图1 命名空间与VPC子网关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分环境隔离,当您项目和人员众多时候可以考虑根据项目属性,例如生产、测试、开发划分不同Namespace。 创建Namespace Names

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  • 创建共享资源池

    型”和“GPU加速型”: 通用计算型:支持创建含CPU资源容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 访问密钥 单击“点击上传”,上传访问密钥,在弹出对话框中上传已下载访问密钥

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  • 支持GPU监控的环境约束

    支持GPU监控环境约束 仅支持Linux操作系统,且仅部分Linux公共镜像版本支持GPU监控,详情见:Agent支持系统有哪些? 支持规格:G6v、G6、P2s、P2v、P2vs、G5、Pi2、Pi1、P1系列E CS ,P、Pi、G、KP系列BMS。 已安装lspci工

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  • 使用模型

    使用模型 用训练好模型预测测试集中某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试图片 查看预测结果,命令如下。 1

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    操作步骤-手机端: 登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    如果GPU加速型实例已安装GPU驱动,需要先卸载原驱动后再安装新目标驱动。 当前仅部分GPU加速型实例规格、部分Windows操作系统版本支持通过脚本自动安装GPU驱动。 Windows Server 2016 数据中心版 Windows Server 2019 数据中心版 如果您规格、操作系统或驱动版本不支

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 调度概述

    业务优先级保障调度 根据业务重要性和优先级,设置自定义策略对业务占用资源进行调度,确保关键业务资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务工作性质、资源使用情况,设置对应调度策略,可以增强集群业务吞吐量,提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供GPU资源池,每个训练节点会挂载500GBNVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录,“/cache”目录下数据生命周期与训练作业生命周期相同,当训练作业运行结束以后“/cache”目录下

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  • 命名空间

    联已有VPC或创建一个新VPC,并在VPC下创建一个子网。后续在该命名空间下创建容器及其他资源都会在对应VPC及子网之内。 通常情况下,如果您在同一个VPC下还会使用其他服务资源,您需要考虑您网络规划,如子网网段划分、IP数量规划等,确保有可用网络资源。 图1 命名空间与VPC子网的关系

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  • 准备模型训练镜像

    Torch,MindSpore等常用深度学习任务基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里软件无法满足您程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新镜像并进行训练。 训练作业预置框架介绍 ModelArts中预置训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

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  • 方案概述

    容器实验环境,深度集成华为云虚拟化能力,提高平台实验环境并发规模。 产业融通:在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts,提供真实产业级实践环境,体验企业级敏捷式一站开发服务,通过真实工程项目,培养学生工程实践能力和解决复杂工程问题能力。

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  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速 云服务器 GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统GPU加速云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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