照片数字人限制 照片数字人视频制作限制说明，如表1所示。 表1 照片数字人视频制作限制 照片数字人视频制作配置 限制 人像照片 制作照片数字人的人像照片拍摄要求，如下所示： 正面照，面部占比50%以上，侧脸俯仰不超过15度。 五官清晰无遮挡，目视前方。 良好的亮度，确保面部细节。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核 -文本有以下应用场景： 电商评论筛查 审核电商网站产品评论，智能识别有色情、灌水等违规评论，保证良好用户体验。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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身份认证及授权数据上传 联系方式 请输入有效的11位手机号码。 身份证照片 需要分别上传身份证人像面和国徽面的照片。 单击“点击上传人像面”，从本地选择身份证人像面照片上传。 单击“点击上传国徽面”，从本地选择身份证国徽面照片上传。 形象授权 上传形象授权书。 操作如下所示： 单击“授权书模板”，将授权书模板下载本地。

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隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别，识别结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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查询照片检测任务详情 功能介绍 该接口用于查询照片检测任务详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/photo-detection/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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创建照片建模任务 功能介绍 该接口用于创建风格化照片建模任务。通过上传照片，生成风格化数字人模型。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human/stylized/picture-modelings 表1 路径参数

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开发者如何获取技术支持？ MetaStudio支持哪些区域？ 如何调用MetaStudio接口？ 照片建模任务创建失败是什么原因？ 照片建模任务出现异常问题怎么办？ 风格化照片建模的照片有什么要求？ 肢体驱动数据格式如何定义？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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互系统，并支持数字人和真人同屏交互，支持手机APP、H5、直播、大屏、电视、投影、 全息等展示方式；支持全面SAAS服务，根据客户需要，按时长和并发数计费，弹性低门槛。 实施效率高： 快速定制数字人形象和进行语音克隆，最少仅需5分钟真人视频，甚至1张真人照片即可训练，语音克隆仅需

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图1 照片数字人制作页面 表1 界面操作说明 区域 参数 说明 01 请上传您的照片 人像照片 单击“查看示范”，在弹出的“上传照片要求”对话框中，查看照片拍摄要求。 请严格按照要求拍摄并上传照片。照片格式必须为JPG、JPEG、PNG、WEBP，大小不超过16MB，照片比例推荐16:9或9:16。

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硅基数字人形象克隆 图1 硅基数字人形象克隆 实施步骤介绍 真人模特选择：根据业务的具体需要，客户选择好数字人真人模特，可以是客户的营销、服务或者相关的主管领导的形象。 绿幕视频录制：在数字人真人模特选好之后，根据业务需要及录制指导，录制2到5分钟的绿幕视频，并把录好的视频给到硅基。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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击链接或识别二维码进行学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自

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照片数字人视频制作管理 创建照片分身数字人视频制作任务 查询照片分身数字人视频制作任务详情 取消等待中的照片分身数字人视频制作任务 创建照片检测任务 查询照片检测任务详情 父主题： 分身视频制作

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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照片建模任务详情查询 功能介绍 该接口用于风格化查询照片建模任务详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/digital-human/stylized/picture-modelings/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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广告营销：识别广告主体，将主体内容的标签融入营销推荐系统，实现精准营销投放。 名人识别 主要应用于识别娱乐明星、网红人物等各领域公众人物。 主体识别 美图应用 上传照片进行主体检测，实现背景虚化、图像裁剪等图像处理。 家居设计图像处理 检测家居图像多主体坐标信息，对海量设计图分类和打标。 电商详情页优化 检测图像

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