人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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在AI业务开发以及运行的过程中，一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题，在ModelArts的AI开发最佳实践中，通过容器镜像的方式，将运行环境进行固化，以这种方式不仅能够进行依赖管理，而且可以方便的完成工作环境切换。配合ModelArts提供的云

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感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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NetEco的软件架构如图1所示。 图1 软件架构

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软件要求 Ubuntu Version 14.04及以上版本，作为编译Huawei LiteOS的 服务器 。 GNU Arm Embedded Toolchain编译器，用于代码编译。 GNU Make构建器，用于文件组织与链接。 python 2.7/3.2+，pip包管理工具，

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软件安装 通过华为应用市场或APP Store搜索“华为乾坤”，按提示下载并安装。 通过网页浏览器或微信扫码功能，扫描二维码下载并安装。 图1 华为乾坤APP二维码 父主题： 网络部署

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软件安装 安装SAP HANA 安装SAP S/4HANA 父主题： SAP S4HANA1809同可用区高可用部署最佳实践

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安装软件 安装HANA 安装SAP B1 在客户端安装HANA/B1 CLIENT 父主题： 华为云SAP Business One on HANA安装最佳实践

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软件仓库 软件仓库概述 管理软件包 管理部署包 管理镜像包 管理SQL包 管理IaC 3.0包 查看Terraform包 查看OS镜像包 管理SWR 父主题： 部署服务

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准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件 用于安装用户桌面的操作系统。 请根据所需获取对应的操作系统版本。 点此获取ARM_1060系统版本 点此获取X86_1060系统版本 点此获取ARM_1050系统版本

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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通常为了降低开发难度、提升AI应用的性能，开发者会基于深度学习推理框架开发AI应用，例如Google开源的MediaPipe、腾讯开源的TNN等。ModelArts提供了基于华为云ModelBox推理框架的开发环境，它具备如下优点： 提供开箱即用的云上AI应用开发环境，预置高性能推理框架ModelBo

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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态化录播系统，设备/环境管理系统的建设，改善教学手段与方法，实现线上教学空间和物理教学空间、课堂教学和课堂外教学环节的一体化。 方案架构 依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用

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准备英方软件的安装包请自行准备。请自行准备。准备SSH协议的登录软件请自行准备。请自行准备。获取英方的《i2灾备软件用户使用手册》。请自行准备。请自行准备。请自行准备，要求该PC终端能够与容灾控制器网络互通，并可通过浏览器打开容灾控制器的登录网址。请根据方案介绍中网络数据规划的要求，创建VPC与子网。详细操作指导请参见创建虚拟私有云基本信

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安装DDK的环境，所要求的硬件及操作系统要满足以下条件。您可以使用任意用户（root或非root用户）安装DDK。若使用root用户安装，则不需要操作该章节。若使用已存在的非root用户安装，须保证该用户对$HOME目录具有读写以及可执行权限。若使用新的非root用户安装，请参考如下步骤进行创建，如下操作请在root用户下执行。本手册以该

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已完成DDK（Device Development Kit）的部署，DDK为用户提供基于Ascend 310的开发者套件，内含工程代码样例，并集成了相关依赖库和头文件，用户可以通过makefile编译相应的工程文件。

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