API（推荐） 引擎版本和规格 磁盘管理 实例管理 参数配置 版本升级 备份恢复管理 日志管理 管理数据库和用户 标签管理 配额管理 任务管理 回收站 插件管理

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在推荐实例列表，勾选需要编辑的推荐实例，单击列表上方的“编辑”。 批量删除推荐实例 在推荐实例列表，勾选需要删除的推荐实例，单击列表上方的“删除”。 使推荐实例生效 在推荐实例列表，勾选一个或多个需要生效的推荐实例，单击列表上方的“生效”。 使推荐实例失效 在推荐实例列表，勾选一个或多个需要失效的推荐实例，单击列表上方的“失效”。

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建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容，了解CloudTable相关的基础知识，包含CloudTable各组件的基本原理和场景介绍，以及CloudTable服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使

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入门 快速开始使用Elasticsearch搜索引擎

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入门 DIS使用流程简介 步骤1：开通DIS通道 步骤2：准备DIS应用开发环境 步骤3：发送数据到DIS 步骤4：从DIS获取数据 获取认证信息 连接OBS 自动创建委托

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入门 流程简介 设置用户权限 登录OBS管理控制台 创建桶 上传对象 下载对象 删除对象 删除桶

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图3 基础信息 选择模式 自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分

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API（推荐） 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 实例管理 备份管理 参数模板管理 配额管理 数据库代理 日志管理 标签管理 数据库用户管理 数据库管理 SQL限流 任务中心 智能诊断 HTAP-标准版

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API（推荐） 实例管理 逻辑库管理 账号管理 监控管理 应用示例

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入门指引 当单网关性能达到瓶颈，如SNAT支持最大100万连接不够使用或最高20Gbit/s带宽转换能力无法满足业务需求时，推荐使用多网关来横向扩展容量，同时可达到更好的隔离性。 通过本文档，您可以学习到如何部署公网NAT网关多实例。 图1 入门流程 父主题： 公网NAT网关通过多网关扩展容量

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虽然这个主题主要关注Git，但大多数源代码控制界面和工作流程在其他源代码管理系统中也是通用的。如果您对Git还不熟悉，可以从git-scm网站开始，那里有一本流行的在线书籍和入门视频。 在使用源代码管理（SCM）功能之前，CodeArts IDE将利用您机器上的Git安装，因此您需要安装Git。请确保安装的是2.0

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Translation，简称MT）功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用NLP的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 由浅入深学习 您可以参考成长地图，由浅入深学习使用NLP。

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入门导读 圆桌（RoundTable）是一个智能化云办公平台，致力于打造企业数字化的业务即IT融合平台，降低企业流程应用开发门槛，提升企业员工办公效率。包含了业务流构建平台、个人工作台、模板市场等功能。 本文档通过初学入门、进阶能力让用户快速掌握圆桌服务特性功能。 初学入门 对于

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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入门导读 圆桌（RoundTable）是一个智能化云办公平台，致力于打造企业数字化的业务即IT融合平台，降低企业流程应用开发门槛，提升企业员工办公效率。包含了业务流构建平台、个人工作台、模板市场等功能。 本文档通过初学入门、进阶能力让用户快速掌握圆桌服务特性功能。 初学入门 对于

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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创建网站扫描任务或重启任务不成功时如何处理？ 如何解决网站扫描失败报连接超时的问题？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 云享专家知识推荐 分享技术书籍、常用工具等，帮助您了解技术，提升能力 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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