AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习人脸特征点 更多内容
  • API概览

    作。 人脸资源管理 添加人脸 添加人脸人脸库中,检测到传入的单张图片中存在多少张人脸,则增加多少张人脸人脸库当中。 查询人脸 查询指定人脸库中人脸信息。 更新人脸 根据人脸ID(face_id)更新单张人脸信息。 删除人脸 根据指定字段删除人脸库中人脸。 批量删除人脸 自定义

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  • 概述

    概念术语 存储方式:是指计算节部署时选择的存储方式,目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节交互的数据存储在计算节所在机器上,后一种是计算节交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录:计算节部署时选择的存储路径,用于 TICS 服务的数据和外部

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 云上人脸提取

    云上人脸提取 创建云上人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 停止人脸检测

    停止人脸检测 表1 停止人脸检测 REST URL格式 访问方法 URI POST /v1/ai/face-detection/stop 接口功能 停止人脸检测功能 接口说明 本接口调用后,人脸检测功能停止 响应数据 参见表2、表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型

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  • 人脸资源管理

    人脸资源管理 添加人脸 查询人脸 更新人脸 删除人脸 批量删除人脸 父主题: API

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  • 人脸识别是否可使用证件类照片

    人脸识别是否可使用证件类照片 人脸识别服务可以使用证件类照片,提取人脸特征时,非人脸信息不会被提取。受技术与成本多种因素制约,人脸识别服务存在一些约束限制,详细请参见约束与限制。 父主题: 产品咨询类

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 保存纵向联邦作业

    MODEL_EVALUATION(特征评估) MODEL_PREDICT(模型预测) learning_rate 否 String 纵向联邦算法学习率,最大长度16 label_dataset 否 String 标签数据集,最大长度100 label_agent 否 String 标签方 可信计算 ,最大长度100

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  • 获取纵向联邦作业详情

    MODEL_EVALUATION(特征评估) MODEL_PREDICT(模型预测) learning_rate String 纵向联邦算法学习率,最大长度16 label_dataset String 标签数据集,最大长度100 label_agent String 标签方可信计算节,最大长度100

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  • 线性特征重要性

    feature_cols 特征列 label_col label列 item_spliter 稀疏特征的iterm之间的分割符 kv_spliter 稀疏特征中每个iterm的KV分割符 model_path 线性模型的输入路径 样例 输入数据 配置流程 运行流程 输出结果 父主题: 特征工程

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  • 分页查询智能任务列表

    两个点组成,第一个起始,第二个为终止。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个组成,第一个起始,第二个为终止。 point [[0,100]] 一个组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线,多个组成。

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  • 创建特征工程

    创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程,对数据集执行特征操作;也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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  • 创建特征工程

    程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击特征工程首页右上角的图标。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程 配置“特征处理”对话框参数,具体参见表1。 表1 特征工程参数配置说明 参数名称 参数说明 工程名称 特征工程的名称。 只能以字母(A~Z

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  • 查询全局特征配置

    请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features

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  • 查询全局特征配置

    请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features

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  • 人脸检测技能

    图,则无该字段。 表8 bbox位置信息参数说明 字段 类型 说明 x Int 人脸图左上角顶x坐标值。 y Int 人脸图左上角顶y坐标值。 h Int 人脸图高。 w Int 人脸图宽。 人脸检测的json消息体示例如下: { "msg_type": "face_detection_result"

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  • 人脸客流统计技能

    1],值越小表示人脸越清晰 bbox Object 人脸在原图中的检测框位置信息,详细说明见表8。 表8 “bbox”参数说明 字段 类型 说明 x Int 检测框左上角顶的x坐标值。 y Int 检测框左上角顶的y坐标值。 w Int 检测框宽度。 h Int 检测框高度。

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  • 最新动态

    联盟管理 计算节管理 3 联盟和计算节部署过程可视化 清晰展示联盟、计算节的部署、升级、回滚、删除步骤,在出现问题时便于分析排查。 公测 联盟操作可视化 计算节操作可视化 2021年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 计算节支持生命周期管理 新增计算节上下线功能;支持计算节点规格变更,卸载等操作。

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    批大小,最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数,最小值1 tree_num 否 Integer 树数量,最小值1 tree_depth 否 Integer深度,最小值1 split_num 否 Integer 切分数量,最小值5 discrete_embedding_size

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