提取水印内容列表。上传数据中不同列可能包含不同水印，返回时将所有提取到的水印返回，列表中水印个数不超过100 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 请求示例 提取数据水印，水印密钥是key，字段

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通过检查UDP水印的正确性，可以高效准确放行正常的业务报文，阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则，其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法，在本方案中，哈希因子使用了目的IP、目的端口、用户标识和水印关键字，哈希算法使用CRC32。

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input ：水印叠加在输入片源上，转码输出后实际大小按图像等比例缩放 output ：水印叠加在转码输出文件上。 template_id 否 Integer 水印模板ID template_name 否 String 水印模板名称，最大支持64个字符。 type 否 String

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403 删除水印模板失败 { "error_code" : "MPC.10212", "error_msg" : "Operation failed." } 状态码 状态码 描述 204 删除水印模板成功 403 删除水印模板失败 错误码 请参见错误码。 父主题： 水印模板接口

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水印模板接口 新建水印模板 更新水印模板 删除水印模板 查询水印模板

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添加水印规则，参数说明请参考表 添加水印规则。 图1 添加水印规则 表1 添加水印规则 参数 说明 规则名称 填写自定义的水印规则名称。 应用名称 选择该规则适用的应用。 水印模板 选择水印模板。如何配置水印模板，请参见配置水印模板。 规则条件 配置该规则的规则条件，可配置项包括URL、客户端IP、账号、账号组等。

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使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 水印模板配置id name 是 String 水印模板名称 dx 否 String 水印图片相对输出视频的水平偏移量，默认值是0。 设置方法有两种，建议小数型，整数型可能导致控制台图片无法预览，但不影响转码：

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文档嵌入水印 功能介绍 对WORD(.docx)，PPT(.pptx)，EXCEL(.xlsx)，PDF(.pdf) 类型的文件嵌入文字暗水印、文字明水印或者图片明水印，用户以formData的格式传入待加水印的文件和水印相关信息，DSC服务给文件加完水印后返回给用户已嵌入水印的文件的二进制流。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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水印防护配置指导 基本原理 开发示例 父主题： 水印防护

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配置水印模板 新建水印模板 更新水印模板 查询水印配置模板 删除水印模板 父主题： Java SDK（3.x.x）

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删除水印模板 通过指定水印模板ID删除用户自定义的水印模板。 核心代码 1 2 3 4 5 // 发送删除水印配置模板请求给媒体处理服务 DeleteWatermarkTemplateRequest req = new DeleteWatermarkTemplateRequest()

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配置水印模板 配置水印模板是使用水印功能的第一步。您需要在系统中手动配置并启用水印模板。 背景信息 系统支持配置网页水印、数据水印、文档水印、文档暗水印以及点阵水印。五种水印形式的说明如下： 网页水印：直接以文字作为水印，在网页页面上显示，用户访问页面时，可直观地看到水印内容。 图1

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执行水印溯源 当开启数据水印或点阵水印的数据资产未经授权而外泄时，可通过水印溯源功能，追溯外泄数据涉及的人员信息。 前提条件 在进行水印溯源之前，确保您已获取添加数据水印的外泄数据、添加文档暗水印的文档或点阵水印图形。如何对数据资产开启水印防护，请参见添加水印规则。 操作步骤 使

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删除水印模板 功能介绍 删除水印模板 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/template/watermark

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水印模板管理 创建水印模板 修改水印模板 查询水印列表 删除水印模板 确认水印图片上传

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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output ：水印叠加在转码输出文件上。 template_id Integer 水印模板ID template_name String 水印模板名称，最大支持64个字符。 type String 水印类型，当前只支持Image（图片水印）。后续根据需求再支持Text（文字水印）。 状态码：

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