集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数字、下

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更新Scrum项目迭代 功能介绍 更新Scrum项目迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v4/projects/{project_id}/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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创建Scrum项目迭代 功能介绍 创建Scrum项目迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v4/projects/{project_id}/iteration 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id

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该方式支持单选和多选。多选时，不能勾选上PI下的迭代。 单击需要取消基线的PI或迭代所在行的图标，展开后选择“取消基线”。 当PI和迭代都设为基线后，如果PI下只有一个迭代，则该迭代不支持单独取消基线。 当PI下包含迭代时，则PI下的迭代也会被取消基线。 在弹出的提示窗口中单击“确定”，取消基线成功。

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向迭代中添加资源 功能介绍 向迭代中添加资源 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /GT3KServer/v4/iterators/{itera

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从迭代中移除需求 功能介绍 从迭代中移除需求 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /GT3KServer/v4/{project_id}/i

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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该方式支持单选和多选。多选时，不能勾选上PI下的迭代。 单击需要取消基线的PI或迭代所在行的图标，展开后选择“取消基线”。 当PI和迭代都设为基线后，如果PI下只有一个迭代，则该迭代不支持单独取消基线。 当PI下包含迭代时，则PI下的迭代也会被取消基线。 在弹出的提示窗口中单击“确定”，取消基线成功。

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使用迭代回顾会议模板 项目内的Wiki服务内置了“敏捷迭代回顾会议”模板，将回顾会议实践沉淀并共享给用户使用。 操作步骤 进入项目详情页面，选择“Wiki”页签。 单击“新建”。 选择“敏捷迭代回顾会议模板”，单击“确定”。 父主题： 迭代回顾

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Scrum项目的迭代 获取指定项目的迭代列表 批量删除项目的迭代 查看迭代详情 创建Scrum项目迭代 更新Scrum项目迭代 删除项目迭代 查看迭代历史记录 父主题： API

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批量删除项目的迭代 功能介绍 批量删除项目的迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v4/projects/{project_id}/iterations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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查看迭代历史记录 功能介绍 查看迭代历史记录 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/iterations/{iteration_id}/histories 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iteration_id 是 Integer 迭代id 表2

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查询项目下所有迭代计划 功能介绍 查询项目下所有迭代计划 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /GT3KServer/v4/projects/{p

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