设备目标授权配置 批量设置通道目标授权状态 查询设备目标授权状态

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删除目标库分组 功能介绍 删除指定的目标库分组，仅支持好望协议设备，使用该接口需要设备安装了目标算法，NVR800需要切换到人卡模式，SDC直连需要开启目标库对比 接口约束 1.SDC直连设备目标库分组下若存在目标信息，则不可删除此目标库分组 2.NVR800下三个默认名单库（黑名单，白名单，陌生人）无法删除

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目标端DDM准备 创建VPC和安全组 创建DDM实例 创建RDS for MySQ L实例 创建DDM账号 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建目标库表结构 父主题： 实施步骤

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目标端Kafka准备 创建Kafka实例 创建Topic 父主题： RDS for MySQL同步到Kafka

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查询项目标签 功能介绍 查询租户在指定Region和实例类型的所有标签集合。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/{resource_type}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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查询项目标签 功能介绍 查询租户在指定项目中指定资源类型下的所有标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/{resource_type}/tags 表1 参数说明 名称 类型 是否必选 描述 project_id String 是

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查询项目标签 功能介绍 查询租户在指定区域和资源类型的所有标签集合。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/{resource_type}/tags

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查询项目标签 功能介绍 该接口用于查询项目标签列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。

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查询项目标签 功能介绍 项目（Project）用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个项目。 该接口用于查询用户在指定项目所使用的全部标签。 该接口支持企业项目细粒度权限的校验，具体细粒度请参见

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VPC网络：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于 虚拟私有云VPC 的路由配额。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。 云原生2.0：深度整合弹性网卡（Elastic Network

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查询项目标签 功能介绍 查询用户在指定项目下的所有凭据标签集合。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/csms/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 请求参数 表2

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查询项目标签 功能介绍 查询租户在指定Project中实例类型的所有资源标签集合。 标签管理服务需要能够列出当前租户全部已使用的资源标签集合，为各服务打资源标签和过滤实例时提供标签联想功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/{resource_type}/tags

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查询项目标签 功能介绍 查询项目下所有用户标签信息。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/

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查询项目标签 功能介绍 查询项目标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET https://localhost.com/v1/{project_i

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原生兼容、转换兼容、部分兼容和不兼容分别是什么意思？ 原生兼容、转换兼容、部分兼容和不兼容分别是什么意思？ 原生兼容：指与目标数据库语法完全兼容，无需转换。 转换兼容：指经UGO转换，语法的特性/功能与源数据库一致。 部分兼容：指经UGO转换，语法的部分特性/功能与源数据库仍有差

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2/4/8/10 训练轮数是指需要完成全量训练数据集训练的次数。训练轮数越大，模型学习数据的迭代步数就越多，可以学得更深入，但过高会导致过拟合；训练轮数越小，模型学习数据的迭代步数就越少，过低则会导致欠拟合。 您可根据任务难度和数据规模进行调整。一般来说，如果目标任务的难度较大或数据量

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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如何查看ModelArts消费详情？ 更多 自动学习 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习项目中，如何进行增量训练？ 更多 训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中？ ModelArts训练好后的模型如何获取？

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