应用配置”，单击页面右上角“创建加密数据”，填写相关参数。 图1 创建加密数据 加密数据以键值对形式存储，其中值需要填写两次。每个加密数据集可以添加多条加密数据。 单击“创建”。 创建后可以查看数据，但出于数据隐私保护，暂不支持查看明文数据。且您可以编辑或删除加密数据。 图2 加密数据 绑定加密数据到边缘节点

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加密示例 上传对象加密 以下代码展示了在上传对象时如何使用服务端加密功能： SSE-C加密 static OBSClient *client; NSString *endPoint = @"your-endpoint"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大

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加密示例 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 上传对象加密 以下代码展示了在上传对象时使用服务端加密功能： // 引入依赖库 require 'vendor/autoload

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加密示例 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 上传对象加密 以下代码展示了在上传对象时使用服务端加密功能： // 初始化配置参数 ObsConfig config =

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加密镜像 加密镜像概述 创建加密镜像 父主题： 管理私有镜像

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加密数据 功能介绍 功能介绍：加密数据，用指定的用户主密钥加密数据。 接口约束 使用非对称密钥加密数据时，请记录选择的密钥ID和加密算法。解密数据时，您将需要提供相同的密钥ID和加密算法。如果指定的密钥和加密算法与用于加密数据的值不匹配，解密操作将失败。 使用对称密钥解密时，不需

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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获取模型网络权重，进行权重格式转换；支持客户进行数据集封装，打通适配模型的训练、微调、在线推理流程；支持客户进行模型的并行化改造，处理适配模型运行过程中的技术问题。 模型迁移与调优支持：调研客户业务场景，支持客户分析模型代码结构，分析迁移可行性，设计迁移方案。支持客户进行模型迁移

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initiateMultipartUpload 初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.uploadPart 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient.copyPart

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图1 创建加密数据 加密数据以键值对形式存储，其中值需要填写两次。每个加密数据集可以添加多条加密数据。 单击“创建”。 创建后可以查看数据，但出于数据隐私保护，暂不支持查看明文数据。且您可以编辑或删除加密数据。 图2 加密数据 绑定加密数据到边缘节点 您可以在多处绑定加密数据到边缘

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加密说明 OBS iOS SDK支持服务端加密的接口见下表： OBS iOS SDK接口方法 描述 支持加密类型 putObject 上传对象时设置加密算法、密钥，对对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C getObject 下载对象时设置解密算法、密钥，用于解密对象。

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初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient->uploadPart ObsClient->uploadPartAsync 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient->copyPart

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InitiateMultipartUpload 初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.UploadPart 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient.CopyPart

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专属加密 图解专属加密 功能特性 产品优势 使用场景 版本说明

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专属加密 操作指引 购买专属加密实例 查看专属加密实例 使用专属加密实例 退订专属加密实例 创建专属加密集群 管理集群

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透明加密 GaussDB (DWS)支持透明数据加密（Transparent Data Encryption简称TDE或透明加密），对数据文件进行实时加密和解密，保护用户数据隐私。 功能介绍 透明数据加密（TDE）是指加密GaussDB(DWS)的数据文件。 通常在数据库的安全防护

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数据加密 创建与卸载SFS Turbo加密文件系统 通过加密传输保护网络传输链路的数据安全

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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择，如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1，Deepspee

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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法。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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