AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习滤波器大小 更多内容
  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎么配置回滚段大小

    怎么配置回滚段大小 一般情况下回滚段大小的参数使用默认值即可。为了达到最佳性能,部分场景下可调整回滚段大小的相关参数,具体场景与设置方法如下。 保留给定时间内的历史版本数据。 当使用闪回或者支撑问题定位时,通常希望保留更多历史版本数据,此时需要修改undo_retention_t

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎么配置回滚段大小

    怎么配置回滚段大小 一般情况下回滚段大小的参数使用默认值即可。为了达到最佳性能,部分场景下可调整回滚段大小的相关参数。具体场景与设置方法如下: 保留给定时间内的历史版本数据。 当使用闪回或者支撑问题定位时,通常希望保留更多历史版本数据,此时需要修改undo_retention_t

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询镜像虚拟磁盘大小(可选)

    查询镜像虚拟磁盘大小(可选) 操作背景 如果需要查询镜像虚拟磁盘大小,可以参考本章节。 前提条件 已参考工具准备章节获取镜像格式转换工具qemu-img-hw及SHA256校验码并完成完整性校验,详情请参考如何对软件进行完整性校验?。 操作步骤 登录宿主机,执行以下命令设置权限。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建科学计算大模型训练任务

    Prop,可以调整学习率。取值范围:(0,1)。 权重衰减系数 通过在损失函数中加入与模型权重大小相关的惩罚项,鼓励模型保持较小的权重,防止过拟合或模型过于复杂,取值需≥0。 学习学习率决定每次训练中模型参数更新的幅度。 选择合适的学习率至关重要: 如果学习率过大,模型可能无法收敛。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎么配置init_td大小

    怎么配置init_td大小 TD(Transaction Directory,事务目录)是Ustore表独有的用于存储页面事务信息的结构,TD的数量决定该页面支持的最大并发数。在创建表或索引时可以指定初始的TD大小init_td,默认值为4,即同时支持4个并发事务修改该页面,最大值为128。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改/dev/shm容量大小

    /shm默认大小64M无法满足客户诉求,故提供修改/dev/shm size大小的能力。 本操作实践展示通过“memory类型EmptyDir”和“配置securityContext与mount命令”两种方式来修改/dev/shm容量。 限制与约束 /dev/shm使用基于内存的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎么配置init_td大小

    怎么配置init_td大小 TD(Transaction Directory,事务目录)是Ustore表独有的用于存储页面事务信息的结构,TD的数量决定该页面支持的最大并发数。在创建表或索引时可以指定初始的TD大小init_td,默认值为4,即同时支持4个并发事务修改该页面,最大值为128。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志文件的大小达到限制

    日志文件的大小达到限制 问题现象 ModelArts训练作业在运行过程中报错,提示日志文件的大小已达到限制: modelarts-pope: log length overflow(max:1073741824; already: 107341771; new:90), process

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎么配置回滚段大小

    怎么配置回滚段大小 一般情况下回滚段大小的参数使用默认值即可。为了达到最佳性能,部分场景下可调整回滚段大小的相关参数,具体场景与设置方法如下。 保留给定时间内的历史版本数据。 当使用闪回或者支撑问题定位时,通常希望保留更多历史版本数据,此时需要修改undo_retention_t

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了