深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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音频码率值越大，音质越好，占用带宽越大。 音频采样率 当“音频流格式”为“OPUS”、“AAC”时可以设置。 录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样率越高声音的还原就越真实越自然。 环境噪声过滤 将周围环境的噪声减小，使有效声音更清晰。 音频自动增益 提升音频质量。 回声消除 可消除录制的语音数据中的AO设备播放的声音，提升音频质量。

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否。=>步骤3 检查是否产生射频信号环境恢复告警。 是。=>步骤6 否。=>步骤3 检查射频周边是否存在其他能对无线信号产生干扰或噪声的设备。 是。通过管理手段，移除射频周围产生干扰或噪声的设备。=>步骤4 否。=>步骤5 检查是否产生射频信号环境恢复告警。 是。=>步骤6 否。=>步骤5

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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信号机 注册信号机 登录 路网数字化服务 控制台。 在左侧导航栏，选择“设备管理 > 设备总览”，在设备管理界面选择“信号机 > 注册信号机”。 参考表1填写信号机信息。 表1 信号机信息说明 参数名称 说明 设备名称 信号机名称。 设备id 信号机设备ID，全局唯一。 序列号 信号机的序列号。

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干扰。=>2 否。=>3 检查是否产生射频信号环境恢复告警。 是。=>6 否。=>3 检查射频周边是否存在其他能对无线信号产生干扰或噪声的设备。 是。通过管理手段，移除射频周围产生干扰或噪声的设备。=>4 否。=>5 检查是否产生射频信号环境恢复告警。 是。=>6 否。=>5 请

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检查是否产生射频信号环境恢复告警。 是。=>步骤6 否。=>步骤3 检查射频周边是否存在其他能对无线信号产生干扰或噪声的设备。 是。通过管理手段，移除射频周围产生干扰或噪声的设备。=>步骤4 否。=>步骤5 检查是否产生射频信号环境恢复告警。 是。=>步骤6 否。=>步骤5 请收集告警信息、日志信息和配置信息，联系技术支持人员进行处理。

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在“创建”对话框中，单击“增加”。 填写信号的相关参数后，单击“保存”。 绑定信号的数据源 在“采集信号”或“统计信号”页签中，选择一个或多个信号，单击“批量绑定”；或单击“操作”列中的。 修改信号 在“采集信号”或“统计信号”页签中，单击“操作”列中的。 删除信号 在“采集信号”或“统计信号”页签中，选择

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信号通道切换 接口名称 WEB_SwitchPageForPcCam 功能描述 OPS与安卓有线辅流界面状态根据传入参数切换。 应用场景 需要进行三种场景的界面转换。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SwitchPageForPcCam

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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AddNoise 添加噪声，模拟常见采集设备在采集图片过程中可能会产生的噪声。 noise_type：添加噪声的分布类型，Gauss为高斯噪声，Laplace为拉普拉斯噪声，Poisson为泊松噪声，Impulse为脉冲噪声，SaltAndPepper为椒盐噪声。默认值为Gauss。

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设置Ops信号类型 接口名称 WEB_SetOpsSignalTypeAPI(后续废弃) 功能描述 设置Ops信号类型 应用场景 设置Ops信号类型 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SetOpsSignalTypeAPI 参数 无 返回值

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删除信号机 功能介绍 删除信号机 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/traffic-controller

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修改信号机 功能介绍 修改信号机 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/traffic-controllers/{

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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提升漫游成功率，降低漫游过程的丢包，时延，提升终端漫游体验。 以终端类型识别为基础，采用强化学习算法进行在线终端画像实时训练，与设备侧、终端侧协同提升漫游体验。 终端下行信号测量：基于Wi-Fi 802.11k，Wi-Fi 802.11h协议获取每个终端的下行信号测量能力及测量结果，以及终端802

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，内置评测信号参数请参考内置评测信号参数。 图5 评测信号 可根据需要添加数据和框图，也可根据需要选择框图的横向和纵向布局。 可根据“任务名称”“场景名称”“信号名称”，搜索任务。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”，可清空页面上所有的数据。 内置评测信号参数 表1 内置评测信号参数

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息，在延迟表现和大规模并发方面都很成熟。但需要注意的是HTTP-FLV在手机浏览器上的支持非常有限。 因此，在降低延时方面，选择HTTP-FLV作为播放协议能有效地降低时延。但HLS对浏览器兼容比较友好，且支持跨终端，所以HLS也是很多用户的首选。

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信号机管理 查询信号机列表 创建信号机 删除信号机 修改信号机 父主题： 应用侧API参考

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最大长度：64 link_id 否 String 参数说明：信号机设备所属路段ID。 取值范围：长度等于30，只允许大写字母、数字。 secret 是 String 参数说明：第三方信号机设备密钥，输入信号机型号ID后方可填写该字段以设置方信号机设备密码。 最小长度：8 最大长度：32 响应参数

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