设置是否接收当前房间所有用户的音频流。 【请求参数】 mute：true表示取消接收，false表示开启接收。 【返回参数】 0：方法调用成功。 > 0：方法调用失败。具体请参见HRTCErrorCode。 取消所有音频流接收，同时也会取消接收新加入用户的音频流。 开启所有音频流接收，同时也会开启接收新加入用户的音频流。

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音频审核 创建音频 内容审核 作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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别、 语音合成 ）服务所提供的API为自研API。 表1 实时 语音识别 接口说明 接口类型 说明 实时语音识别接口 华为云提供的Websocket接口，主要用于实时语音识别。音频分片传输， 服务器 端可以返回中间临时转写结果，在最后返回最终转写结果。 表2 一句话识别 接口说明 接口类型 说明

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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击链接或识别二维码进行学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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如果OBS路径符合要求，请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片，如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列

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音频协议 0：G.711U-Law 1：G.711A-Law 2：G.722_48K 4：G.722_64K 6：G.728 8：G.729A 9：AAC_LD 11：HWA_LD 13：G.7221c 16：G.719 17：OPUS 255：自动 父主题： 枚举定义

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设置是否接收所有用户的音频流。 【请求参数】 mute：YES表示取消订阅，NO表示订阅。 【返回参数】 0：方法调用成功。 > 0：方法调用失败。具体请参见HWRtcErrorCode。 取消所有音频流接收，同时也会取消接收新加入用户的音频流。 开启所有音频流接收，同时也会开启接收新加入用户的音频流。

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0：方法调用成功。 > 0：方法调用失败。具体请参见HRTCErrorCode。 取消所有音频流接收，同时也会取消接收新加入用户的音频流。 开启所有音频流接收，同时也会开启接收新加入用户的音频流。 默认开启所有音频流接收。 不支持TopN模式。 enableUserVolumeNotify virtual

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视音频 视频 音频 父主题： 远程配置

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： API

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音频提取 功能介绍 本接口为异步接口，创建音频提取任务下发成功后会返回asset_id和提取的audio_asset_id，但此时音频提取任务并没有立即完成，可通过消息订阅界面配置的音频提取完成事件来获取音频提取任务完成与否。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频自采集和音频自渲染 功能描述 实时音频传输过程中，HWRtcEngine SDK通常会启动默认的音频模块进行采集和渲染。在以下场景中，您可能会发现默认的音频模块无法满足开发需求： app中已有自己的音频模块。 需要使用自定义的采集或播放处理。 某些音频采集设备被系统独占。 注意事项

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声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后

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出现此问题时，表示数据集版本发布成功，但是不满足自动学习训练作业要求，因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目，训练作业对数据集的要求如下。 图像分类：用于训练的图片，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的图片数不少于5张。 物体检测：用于训练的图片，

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