深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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集群指标及其维度 集群指标由AOM通过主机指标汇聚，汇聚的集群指标不包含master节点的主机指标。 表1 集群指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_cluster_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core）

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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服务指标及其维度 服务指标是由实例指标汇聚而来的，其指标维度与实例指标维度相同，详见实例指标及其维度。 父主题： 指标总览

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磁盘指标及其维度 表1 磁盘指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 磁盘读取速率（aom_node_disk_read_kilobytes） 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 磁盘写入速率（aom_node_disk_write_kilobytes）

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实例指标及其维度 实例指标是由容器或进程指标汇聚而来的，其指标维度与容器或进程指标维度相同，详见容器组件指标及其维度和虚机组件指标及其维度。 父主题： 指标总览

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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主机指标及其维度 表1 主机指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_node_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_node_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。

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网络指标及其维度 表1 网络指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 下行Bps（aom_node_network_receive_bytes） 该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。 ≥0 字节/秒（Byte/s） 下行Pps（aom_node_network_receive_packets）

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通道异常及其处理 通道异常判断 在“账号列表”页面，单击账号所在行“操作”列的“检查通道状态”，可检查当前主机用户的SSH连接状态，并更新“SSH状态”数据。 通道异常处理 没有所需的通道，需重新创建账号并绑定。 当所需的通道为异常时，先重置密码再检查该状态，重置密码相当于刷新该

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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.11及其更高版本的kubernetes集群中驱动模式为devicemapper的容器。 ≥0 兆字节（MB） 文件系统容量（aom_container_filesystem_capacity_megabytes） 该指标用于统计测量对象文件系统的容量。仅支持1.11及其更高版本

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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化应用，以及方便的管理和维护。 volcano插件：Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator

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MX优先级有什么意义？ MX优先级，用来指定邮件 服务器 接收邮件的先后顺序，数值越小优先级越高。 当DNS服务器的解析记录中只有一条MX记录时，MX优先级没有意义。 当DNS服务器的解析记录中存在多条MX记录时，邮件发送方的DNS服务器会优先把邮件投递到MX优先级高的邮件服务器。

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文件系统指标及其维度 表1 文件系统指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 可用磁盘空间（aom_node_disk_available_capacity_megabytes） 还未经使用的磁盘空间。 ≥0 兆字节（MB） 磁盘空间容量（aom_node_disk_capacity_megabytes）

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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