基于Tomcat快速构建Java Web环境

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    深度学习环境科学 更多内容
  • 根据环境ID删除环境

    根据环境ID删除环境 功能介绍 此API通过环境ID删除环境。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v3/{project_id}/cas/environments/{environment_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 附录

    部署您的容器化应用,以及方便的管理和维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator:通过Flink

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  • 模型训练

    实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望

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  • 训练基础镜像列表

    训练基础镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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  • Namespace和Network

    通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象,用于关联VPC及子网,从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。

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  • ModelArts

    ModelArts不仅支持自动学习功能,还预置了多种已训练好的模型,同时集成了Jupyter Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用预置算法构建模型 AI工程师:AI全流程开发 体验AI全流程开发 免费体验 ModelArts 免费体验自动学习 自动学习

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  • 云容器实例环境

    云容器实例环境 云容器实例提供无 服务器 容器引擎,让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 创建环境 开始基因分析前,请先创建环境。 登录G CS 控制台,选择左侧导航栏的“环境管理”,在右侧页面单击“创建环境”。 设置“默认环境”:是/否。若当前没有环境,则将要创建的环境即为默认

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  • Namespace和Network

    通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象,用于关联VPC及子网,从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 环境准备

    准备英方软件的安装包请自行准备。请自行准备。准备SSH协议的登录软件请自行准备。请自行准备。获取英方的《i2灾备软件用户使用手册》。请自行准备。请自行准备。请自行准备,要求该PC终端能够与容灾控制器网络互通,并可通过浏览器打开容灾控制器的登录网址。请根据方案介绍中网络数据规划的要求,创建VPC与子网。详细操作指导请参见创建虚拟私有云基本信

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  • 环境准备

    安装DDK的环境,所要求的硬件及操作系统要满足以下条件。您可以使用任意用户(root或非root用户)安装DDK。若使用root用户安装,则不需要操作该章节。若使用已存在的非root用户安装,须保证该用户对$HOME目录具有读写以及可执行权限。若使用新的非root用户安装,请参考如下步骤进行创建,如下操作请在root用户下执行。本手册以该

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  • 环境准备

    已完成DDK(Device Development Kit)的部署,DDK为用户提供基于Ascend 310的开发者套件,内含工程代码样例,并集成了相关依赖库和头文件,用户可以通过makefile编译相应的工程文件。

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  • 环境准备

    安装DDK的环境,所要求的硬件及操作系统要满足以下条件。您可以使用任意用户(root或非root用户)安装DDK。若使用root用户安装,则不需要操作该章节。若使用已存在的非root用户安装,须保证该用户对$HOME目录具有读写以及可执行权限。若使用新的非root用户安装,请参考如下步骤进行创建,如下操作请在root用户下执行。本手册以该

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  • 环境准备

    环境准备 获取请求认证 获取项目ID和租户ID 父主题: API参考

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  • 环境准备

    环境准备 在开始使用之前,需要先确保完成下列的环境准备工作。 注册华为云帐号 购买算法包 边缘入侵检测算法包含在边缘通用类算法包中,需要购买后使用。 准备边缘节点服务器 边缘节点服务器要求有一定的计算能力,推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+Nvidia T4类型服务器,CentOS

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  • 环境准备

    环境准备 获取请求认证 获取项目ID和租户ID 父主题: API参考

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  • 环境约束

    环境约束 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统。Windows版本要求:Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。JDK版本要求: 1.8.0_262及以上版本。 安装Maven Mas-Redis-SDK使用Maven获取项目版本。Maven版本要求:3

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