基于Tomcat快速构建Java Web环境

基于Tomcat快速构建Java Web环境

    深度学习环境 更多内容
  • 创建环境

    创建环境 功能介绍 在实际的生产中,API提供者可能有多个环境,如开发环境、测试环境、生产环境等,用户可以自由将API发布到某个环境,供调用者调用。 对于不同的环境,API的版本、请求地址甚至于包括请求消息等均有可能不同。如:某个API,v1.0的版本为稳定版本,发布到了生产环境

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  • 删除环境

    删除环境 功能介绍 删除指定的环境。 该操作将导致此API在指定的环境无法被访问,可能会影响相当一部分应用和用户。请确保已经告知用户,或者确认需要强制下线。环境上存在已发布的API时,该环境不能被删除。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 删除环境

    删除环境 操作场景 已创建的环境不再提供服务,可以将环境删除。 前提条件 已创建环境。 操作步骤 进入共享版控制台。 选择“开放API > 环境管理”,进入到环境管理信息页面。 在待删除的环境所在行,单击“删除”,弹出对话框。 仅在环境未被API发布时,支持删除。 单击“确定”,完成环境管理信息。

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  • 创建环境

    component_id 是 String 环境关联组件id;id长度不能超过36位,由大小写字母、数字组成。创建环境必传,修改环境时非必选 description 否 String 描述 env_name 是 String 环境名称 env_type 是 String 环境类型,取值:DEV、TE

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  • 修改环境

    component_id 是 String 环境关联组件id;id长度不能超过36位,由大小写字母、数字组成。创建环境必传,修改环境时非必选 description 否 String 描述 env_name 是 String 环境名称 env_type 是 String 环境类型,取值:DEV、TE

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  • 搭建环境

    搭建环境 搭建LNMP环境 搭建LAMP环境 搭建Java Web环境 镜像部署Windows环境 手工搭建Hadoop环境(Linux) 手工部署Node.js(CentOS 7.2)

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  • 环境标签

    环境标签 根据实际的使用场景,为已创建的应用环境添加标签,便于用户快速过滤和查找相同属性的应用环境。 新增标签 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用洞察(日落) > 应用资源管理”,进入“应用资源管理”界面。 选择企业项目。 在左侧导航栏中选择“环境标签”。 在“新增标签”页面中,设置相关参数。

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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  • 创建环境

    登录CAE控制台。 选择以下任意方式创建环境。 在您首次使用本服务时,页面会提醒您尚未创建环境。 单击创建环境卡片中的“立即创建”。 图1 创建环境 在弹出的对话框中输入对应的参数,具体参照表2。 表2 创建环境 参数 说明 环境名称 输入自定义的环境名称 企业项目 设置企业项目。 企

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备DevServer机器。 资源规格要求 计算规格:单机训练需要使用单机8卡,多机训练需要使用2机16卡。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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  • 配置环境和环境变量

    配置环境环境变量 环境是指API的受限使用范围,API只有在发布到环境后,才能被调用。API可以被发布到不同的自定义环境中,如开发环境、测试环境等。RELEASE是系统默认的发布环境,也是正式发布环境环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量,该变量固定在环境上。通过创建环境

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  • 根据环境ID修改环境资源

    根据环境ID修改环境资源 功能介绍 此API用来通过环境ID修改环境资源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v3/{project_id}/cas/environments/{environment_id}/resources 表1 路径参数

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • Standard模型训练

    ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。 ModelArts

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 环境准备

    准备英方软件的安装包请自行准备。请自行准备。准备SSH协议的登录软件请自行准备。请自行准备。获取英方的《i2灾备软件用户使用手册》。请自行准备。请自行准备。请自行准备,要求该PC终端能够与容灾控制器网络互通,并可通过浏览器打开容灾控制器的登录网址。请根据方案介绍中网络数据规划的要求,创建VPC与子网。详细操作指导请参见创建虚拟私有云基本信

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