打开权限窗口 [mShareServiceController openAuthorizationSetting:IDEA_SHARE_MIC_AUTH]; 接口描述 APP调用IdeaShareServicecontroller实例对象的openAuthorizationSetting方法。

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显示会议窗口 接口功能 当会议主窗口处于最小化或者被其他窗口覆盖时，使用该接口将会议主窗口拉到最上层。一般用于从会议列表中拉起正在进行的会议窗口。 函数原型 showMeetingWindow(onShowMeetingWindowResult?: (ret: SDKERR, reason:

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

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常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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企业都不具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部

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不会打开。slidingWindowType指定滑动窗口类型，默认可选count/time， 分别是基于请求数量窗口和基于时间窗口。若滑动窗口为count，则最近slidingWindowSize次的调用会被记录和统计。若滑动窗口为time，则最近slidingWindowSiz

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不会打开。slidingWindowType指定滑动窗口类型，默认可选count/time， 分别是基于请求数量窗口和基于时间窗口。若滑动窗口为count，则最近slidingWindowSize次的调用会被记录和统计。若滑动窗口为time，则最近slidingWindowSiz

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单击“创建业务场景”，创建业务场景。 熔断范围 滑动窗口类型 选择滑动窗口类型。 时间：时间窗口。 请求数：请求数量窗口。 滑动窗口大小 设置滑动窗口的大小。 “滑动窗口类型”为“时间”：最近n秒/分钟时间范围内的调用会被记录和统计。 “滑动窗口类型”为“基于计数”：最近n次的调用会被记录和统计。

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单击图标，运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移，可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明，如表4所示。

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模型

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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分类数，默认包含异常和非异常两类。 2 dataViewMode 否 算法学习模式。 history：学习所有历史数据。 horizon：仅考虑最近一段时间历史数据，默认为4个窗口。 history 示例 对于数据流MyTable中的c字段运行异常检测算法，当异常分大于0.8时输出异常。 1 2 3 4

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获取窗口句柄信息 父主题： 投屏

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环境和终端窗口 除非将“python.terminal.activateEnvironment”设置设为“false”，否则当您右键单击一个文件并选择“运行Python文件”和使用“Python: 创建新终端”命令时，将会自动激活项目选择的环境。 请注意，从shell中启动CodeArts

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维护窗口参数配置 RETENTION_TIME：评估与压缩记录的保留时长，单位天，默认值30。用户可根据自己存储容量自行调节。 EXECUTION_INTERVAL：评估任务的执行频率，单位分钟，默认值15。用户可根据自己维护窗口期间业务与资源情况调节。该参数与ABS_JOBLI

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显示会议主窗口 showMeetingWindow 接口描述 当会议主窗口处于最小化或者被其他窗口覆盖时，使用该接口将会议主窗口拉到最上层。一般用于从会议列表中拉起正在进行的会议窗口。 注意事项 无 方法定义 HWM_SDK_AGENT_API hwmsdk::HwmErrCode

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显示设置窗口接口 接口功能 该接口用于显示设置窗口接口。 函数原型 showSettingWindow(showInfo: ShowSettingWindowInfo, onShowSettingWindowResult?: (ret: SDKERR, reason: string)

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纵向联邦作业XGBoost算法只支持两方参与训练。 训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤：数据选择

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