多功能：支持基于系统指标变动、自定义指标变动和固定时间周期进行负载伸缩，实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景：使用场景广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 U CS 的负载伸缩能力是由FederatedHPA和CronFederate

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应用进程控制”，进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成，未生效”的策略名称，进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量，查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。

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必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

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收集、管理和分析，以及按周期防爆处理。CCE支持ICAgent和log-agent两种工具进行日志采集。 CCE支持对集群节点/工作负载的资源水位，运行状态，网络流量等进行全方位的监控。同时在易用性上，提供良好的可视化视图，支持多级下钻与关联分析。 CCE支持上报告警和事件，通过

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对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 包括车辆检测区域以及离开线和靠近线。以lines属性的type值区分离开和靠近线，0表示车辆靠近线，1表示车辆离开线。该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见设置target_roi。 默认进入线在离开线下方。当车辆从上往下行驶，触

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路网数字化云服务（车路协同平台V2X Server）： 实现对路上车辆和路侧各类设备进行统一接入和管理功能，并承载周边系统对接以及上层业务运行的任务。 V2X Server通过连接路侧设备，执行信息数据采集、存储、分析，并提供运维管理和实况展示。 V2X Server可接入高精度地图、现有I

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场景二：货物从发货仓发出到达某中转地后，将货物卸在中转仓，由中转仓对订单进行重新调度，安排多个车进行配送 功能：运单跟踪—转运-订单转运 图3 订单转运 图4 转运调度 场景三：货物从发货仓发出到达某中转地，司机现场交接，将整车货物转到下一个车上，继续运输（或车辆运输途中故障，需要换一辆车运输） 功能：司机小程序—转运-整车转运

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0 支持CUDA和OpenCL。 支持NVIDIA T4 GPU卡，显存为16 GB。 实例可虚拟化分片： 计算性能为NVIDIA Tesla T4的1/8、1/4和1/2 显存为2 GB、4 GB和8 GB 支持图形加速应用。 支持CPU重载推理应用。 自动化的调度G6v型 弹性云服务器 到装有NVIDIA

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道路线集合，包括进入线和离开线。 polygons 是 List<Object> 车辆检测区域 lines字段参数描述 字段 是否必选 类型 说明 data 否 List<Object> 道路线，由两个点坐标构成，格式[[x1,y1],[x2,y2]]。 车辆进入线默认水平，画在距

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机动车车辆类型（gat_vehicle_class） 机动车车辆类型代码 含义 K10 大型客车 K11 大型普通客车 K12 大型双层客车 K13 大型卧铺客车 K14 大型铰接客车 K15 大型越野客车 K16 大型轿车 K17 大型专用客车 K20 中型客车 K21 中型普通客车

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schedule_id 否 String 调度计划id，租户下唯一，选填如不填则随机生成 最小长度：1 最大长度：64 name 是 String 调度计划名称 最小长度：1 最大长度：64 cycle_type 是 String 调度计划的循环类型，once表示在start_t

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删除调度计划 功能介绍 用户通过北向接口删除边缘节点上调度计划 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edg

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调度计划管理 创建调度计划 更新调度计划，机机接口，全量更新字段 删除调度计划 父主题： API列表

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运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题： 数据开发

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dispatch_interval 否 Integer 调度计划的执行间隔时间周期。 最小值：1 最大值：59 remark 否 String 调度计划的备注信息。 最小长度：8 最大长度：36 use_quartz_cron 否 Boolean 调度计划是否使用cron表达式，允许如下值： true

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NPU调度概述 UCS本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 父主题： NPU调度

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default_scheduler_conf 负责Pod调度的组件配置，由一系列action和plugin组成。具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。 主要包括actions和tiers两部分： actions：定义调度器需要执行的action类型及顺序。 tiers：配置plugin列表。

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Native Lives 第3课：K8s工作负载原理剖析和实践 01:16:19 K8s工作负载原理剖析和实践 Cloud Native Lives 第4课：K8s调度器原理剖析和实践 01:08:29 K8s调度器原理剖析和实践 Cloud Native Lives 第5课：K8s网络模型原理剖析与实践

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数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应用领域：应用于3D数字人文本和语音驱动场景，包括

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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