自动学习 AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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应用进程控制”，进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成，未生效”的策略名称，进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量，查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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schedule_id 否 String 调度计划id，租户下唯一，选填如不填则随机生成 最小长度：1 最大长度：64 name 是 String 调度计划名称 最小长度：1 最大长度：64 cycle_type 是 String 调度计划的循环类型，once表示在start_t

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删除调度计划 功能介绍 用户通过北向接口删除边缘节点上调度计划 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edg

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调度计划管理 创建调度计划 更新调度计划，机机接口，全量更新字段 删除调度计划 父主题： API列表

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查看调度任务执行详情：单击具体任务的“操作”列处的，在弹窗中查看调度任务执行进展、Reader详细信息和Writer详细信息等。 父主题： 数据入图调度

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dispatch_interval 否 Integer 调度计划的执行间隔时间周期。 最小值：1 最大值：59 remark 否 String 调度计划的备注信息。 最小长度：8 最大长度：36 use_quartz_cron 否 Boolean 调度计划是否使用cron表达式，允许如下值： true

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default_scheduler_conf 负责Pod调度的组件配置，由一系列action和plugin组成。具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。 主要包括actions和tiers两部分： actions：定义调度器需要执行的action类型及顺序。 tiers：配置plugin列表。

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运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 通知管理 备份管理 操作历史 父主题： 数据开发

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路网数字化云服务（车路协同平台V2X Server）： 实现对路上车辆和路侧各类设备进行统一接入和管理功能，并承载周边系统对接以及上层业务运行的任务。 V2X Server通过连接路侧设备，执行信息数据采集、存储、分析，并提供运维管理和实况展示。 V2X Server可接入高精度地图、现有I

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必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

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elArts提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能，基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优，如learning rate、batch size等自动的调参策略；预置和调优常用模型，简化模型开发和全流程训练管理。 当前大多数开发者开发模型时，为了满足精度需求，模型

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多功能：支持基于系统指标变动、自定义指标变动和固定时间周期进行负载伸缩，实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景：使用场景广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 U CS 的负载伸缩能力是由FederatedHPA和CronFederate

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收集、管理和分析，以及按周期防爆处理。CCE支持ICAgent和log-agent两种工具进行日志采集。 CCE支持对集群节点/工作负载的资源水位，运行状态，网络流量等进行全方位的监控。同时在易用性上，提供良好的可视化视图，支持多级下钻与关联分析。 CCE支持上报告警和事件，通过

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华为云芯片设计仿真一体化解决方案架构 运维人员和设计人员双通道接入，保护数据网络的互相隔离访问，子网隔离，防护项目数据安全； 静态云上工作站，完善的IC设计仿真环境，仿真作业弹性调度云上集群； 方案优势 安全高效的云上EDA设计桌面：设立多个安全分区，使用 ACL和安全组访问控制技术保障核心数据的安全；

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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随着“互联网+”、“一带一路”等战略的深入推进，各式各样的产业园区、服务园区、物流园区等新业态和新模式不断涌现。但在一片繁荣之下，却孕育着难以掩盖的问题。目前国内多数的智慧物流园区项目，只是将线下工作粗暴地搬到线上，并增添了一定程度的 数据可视化 ，难以主动观察和干涉园区正在发生的状况，也就无法使智能技术真正提高园区物流体系效率，带给产业需求实际的帮助。

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