创建不同类型的标注作业。 填写标注作业基本信息，标注作业的“名称”和“描述”。 根据您的需求，选择“标注场景”和“标注类型”。 图1 选择标注场景和标注类型 针对不同类型的标注作业，需填写参数不同，请参考如下类型标注作业对应的参数介绍。 图片（图像分类、物体检测、图像分割） 音频（声音分类、语音内容、语音分割）

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label_map.pbtxt。 原因分析 算法要求标注框为矩形标注框，提供的数据标注为非矩形，因此导致该错误发生。 处理方法 请您将数据的标注改为矩形的标注框。 建议与总结 在训练作业前，推荐您检查数据的标注是否符合算法要求（如物体检测类算法的标注框为矩形标注框）。 父主题： 预置算法运行故障

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> 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型，基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业，单击标注作业名称进入标注作业标注详情页。 图1 下拉选择标注类型 在标注作业标注详情中，展示此标注作业下全部数据。 标注视频 标注作业详情页

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。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据为新数据集

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ation" } ] } 物体检测 输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----1.jpg ----1.xml # 如果输入数据有标注信息会一并输出，xml为标注文件 ----2.jpg

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使用数据处理的数据扩增功能后，新增图片没有自动标注 物体检测支持扩增后的图片自动标注，图像分类暂不支持。 父主题： 数据管理

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目前只有“图像分类”、“物体检测”和“图像分割”类型的数据集支持自动分组功能。 启动自动分组任务 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表中，选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业，单击标注作业名称进入“标注作业详情页”。

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自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3：创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后，填写相关参数。

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单击“创建项目”，物体检测项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 物体检测项目的工作流，将依次运行如下节点： 数据标注：对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 物体检测：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。

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。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据到OBS

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标注服务 创建团队 创建项目 添加批次任务 标注流程 父主题： 自动驾驶云服务全流程开发

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共享标注 共享屏幕时支持自定义标注功能，可根据需求标注其他内容。 操作步骤 视频通话时，参考屏幕共享开启共享功能。 选择共享区域共享栏，单击，进入共享标注界面。 图1 桌面共享标注 图2 指定程序共享标注 图3指定区域共享标注 共享标注支持以下功能。 白板：背景切换功能，共享时标

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标注服务 标注服务简介 项目管理 团队用户 标注管理 培训考试 团队管理员 标注员 审核员 验收员 标注样例

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创建数据标注 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心 > 数据标注”。 在“数据标注”页面，单击右上角“创建数据标注”。 在“创建数据标注”对话框，选择微调数据集。 单击“确定”。新创建的标注数据集显示在列表中，继续执行标注数据集。 标注数据集 在“数据标注”页面的标注数据集列表中，单击“操作”列“标注”。

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通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据

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型的数据集。 针对启用团队标注功能的数据标注任务，支持创建团队标注任务，将标注任务指派给不同的团队，由多人完成标注任务。同时，在成员进行数据标注过程中，支持发起验收、继续验收以及查看验收报告等功能。 团队标注功能是以团队为单位进行管理，数据集启用团队标注功能时，必须指定一个团队。一个团队可以添加多个成员。

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。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据为新数据集

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物体检测或图像分类项目支持对哪些格式的图片进行标注和训练？ 图片格式支持JPG、JPEG、PNG、BMP。 父主题： 准备数据

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import_annotations 否 Boolean 是否自动导入输入目录下的标注信息，支持物体检测、图像分类、文本分类。可选值如下： true：导入输入目录下的标注信息（默认值） false：不导入输入目录下的标注信息 import_data 否 Boolean 是否导入数据，此参数当前仅表格数据集使用。可选值如下：

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宽、高按指定大小同比例进行裁剪 表2 标注类文件数据校验 异常情况 处理方案 xml结构残缺，无法解析 过滤xml文件 xml中没有标注“object” 过滤xml文件 xml中没有矩形框“bndbox” 过滤xml文件 某些标注“object”中没有矩形框“bndbox” 过滤标注“object” 图片经过裁剪后，xml文件中宽高不符

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ation" } ] } 物体检测 输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----1.jpg ----1.xml # 如果输入数据有标注信息会一并输出，xml为标注文件 ----2.jpg

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