深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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重命名符号 重命名是与重构源代码相关的常见操作，CodeArts IDE有一个单独的“重命名符号”命令(“Shift+F6”)。某些语言支持跨文件重命名符号。按“Shift+F6”，键入新的所需名称，然后按Enter键。文件中符号的所有用法都将重命名。 父主题： 重构

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多语言&工程符号 多语言&工程符号概述 创建多语言&工程符号 删除多语言&工程符号 修改多语言&工程符号 搜索多语言&工程符号 父主题： 数据模型管理

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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如果您需要定义的键值无法通过文字/标准符号表示，或者您需要统一定义特殊符号的含义时，可以通过上传图标的方式进行定义值。例如工艺设计过程中的机加符号、装配符号、焊接符号等。 语言 选择语言实例。 xDM-F内置了多个语言实例，例如工程符号-“symbol”、英语(美式)-“en_

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删除多语言&工程符号 操作场景 本文指导您在应用运行态删除多语言&工程符号。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 多语言&工程符号”，进入“多语言&工程符号”页面。 勾选需要删除的多语言&工程符号，单击“删除”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。

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支持通过应用运行态预置页面或调用接口的方式，配置多语言&工程符号的实例数据。 每一个实例数据由多语言键、多语言值/符号图标文件和语言组成。多语言键在同一语言下必须唯一。 不同租户下的多语言&工程符号相互独立。 父主题： 多语言&工程符号

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修改多语言&工程符号 操作场景 本文指导您在应用运行态修改多语言&工程符号。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 多语言&工程符号”，进入“多语言&工程符号”页面。 找到需要修改多语言&工程符号，单击。 根据业务需求，修改多语言&工程符号的基本信息，单击“保存”。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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搜索多语言&工程符号 操作场景 默认情况下，“多语言&工程符号”管理页面展示的是当前租户下全部多语言&工程符号。为了帮助用户快速搜索出当前租户下的多语言&工程符号，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供搜索功能，目前可通过编码、多语言键及多语言值的属性维度进行过滤。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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CloudTable HBase支持的特殊符号？ HBase支持的业务数据一般特殊符号没有约束，只有Lemon里面的英文冒号需要进行转义。 父主题： 通用类

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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转到编辑器中的符号 您可以使用“Ctrl+Shift+O” / “Ctrl+Shift+Alt+N” （IDEA键盘映射）/ “Ctrl+F12” （IDEA键盘映射）导航到文件中的符号。按向上或向下箭头键导航到所需的位置。 要导航到项目中的符号，请按“Ctrl+T”，开始键入符号的名称，然后使用向上或向下箭头键导航到它。

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批量删除文件路径间隔符号错误 问题现象 日志信息显示使用了中文分号。 原因分析 批量删除是以英文分号分隔多个路径的，如果使用其他符号，会被当成一个路径。 处理方法 使用英文分号来分隔多个路径。 父主题： 删除文件

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