内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    深度学习分类检测方法 更多内容
  • 指标分类

    指标分类 主机OS指标 AOM主机OS指标详情请参考指标总览 SAP系统指标 SAP系统指标分为SAP HANA指标、SAP NetWeaver ABAP与Java应用指标,详情请参考表1、表2: 表1 SAP HANA指标 指标组 指标名 指标含义 单位 database_version

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  • 资源分类

    资源分类 管理员可以在此进行资源分类的设置,该分类贯穿企业大学学习、考试、测评、调研等不同使用场景,将企业的知识储备按一定依据(如:业务类型或职能等)划分为不同的类目以便于管理。学员可以通过资源分类快速筛选感兴趣的内容自行学习。 入口展示 图1 入口展示 新建资源分类 操作路径:

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  • 场景分类

    场景分类 在场景分类页面自动化运维已定义了服务场景的类型,具体如下: 故障处理 日常巡检 软件部署 云服务场景 通用场景 父主题: 设置

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  • 数据分类

    选择“数据安全 > 数据分类”,在“分类规则”页签中,单击“新建”。 系统弹出“新建分类”对话框,填写相关配置,完成创建分类规则。支持按模板创建(内置)规则和自定义规则两种方式。 图1 配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类,支持内置(按模板添加)和自定义添加。

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1

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  • 自动学习

    自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 文档分类

    文档分类 功能介绍 文档分类接口对用户输入的文本自动分类,给文本具体的分类。用户只要提供待处理的文本,而不用关注具体实现。主要应用场景:新闻内容分类,广告识别等。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用基础套餐包,购买时请在自然语言

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  • 智能分类

    智能分类 功能介绍 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别,并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。 应用场景 智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景,使用方便,有效提升数据录入效率。 场景一:卡证、发票混合识别 场景二:相同类型发票识别

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  • 新建分类

    新建分类 使用说明 租户管理员可通过设置分类,将企业应用进行分类管理,也可以在门户首页通过分类进行筛选应用。 操作步骤 租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作,登录Astro低代码平台。 在左侧导航栏中,选择“业务管理”。 在应用上架页签,单击“设置分类”。 在设置分类页面,单击“新增”。

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • ALM-303046943 端口检测到分类过流PD告警

    ALM-303046943 端口检测分类过流PD告警 告警解释 WLAN/4/AP_POE_PD_CLASS_OVER_CURRENT:OID [OID] A port detects a PD whose current exceeds the threshold of the

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  • ALM-3276800188 端口检测到分类过流PD告警

    ALM-3276800188 端口检测分类过流PD告警 告警解释 WLAN/4/AP_POE_PD_CLASS_OVER_CURRENT:OID [OID] A port detects a PD whose current exceeds the threshold of the

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1

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  • 云专线工单分类方法有哪些?如何提交云专线工单?

    云专线工单分类方法有哪些?如何提交云专线工单? 登录管理控制台。 在管理控制台右上角选择“工单 > 新建工单”。 图1 新建工单 在产品分类中单击“更多工单产品分类 > 网络 > 云专线”。 图2 选择工单产品分类 选择问题类型。 图3 选择问题类型 用户在提交工单时请选择相应的问题类型,有助于加速问题处理。

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 模型训练

    模型训练 自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运

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  • 云专线工单分类方法有哪些?如何提交云专线工单?

    云专线工单分类方法有哪些?如何提交云专线工单? 登录管理控制台。 在管理控制台右上角选择“工单 > 新建工单”。 图1 新建工单 在产品分类中单击“更多工单产品分类 > 网络 > 云专线”。 图2 选择工单产品分类 选择问题类型。 图3 选择问题类型 用户在提交工单时请选择相应的问题类型,有助于加速问题处理。

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 增加的数据,如何在自动学习项目中查看?

    增加的数据,如何在自动学习项目中查看? 针对已创建的项目,需要添加新数据时,可以执行如下操作。本章节的操作说明仅针对“物体检测”、“图像分类”、“声音分类”和“文本分类”类型的项目,针对“预测分析”项目,直接在其数据文件中增加数据即可。 获取自动学习项目的数据源 登录ModelA

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  • 什么是图像分类和物体检测?

    什么是图像分类和物体检测? 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景,适合图

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